人工智能在中国发展最好的城市主要集中在北上广深等一线城市及杭州、成都等新一线城市,其中北京、深圳、上海凭借政策支持、技术研发和产业集群优势稳居第一梯队,而杭州、成都则通过差异化场景创新跻身前列。
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北京:作为全国人工智能研发中心,北京拥有顶尖高校、科研机构及企业资源,核心产业产值超2686亿元,技术研发能力遥遥领先。其开放应用场景联合研发模式,推动技术快速落地,但政策数量相对较少。
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深圳:依托完善的算力基础设施和智能终端产业,深圳加速建设“全域全时应用场景体系”,覆盖全城全天候AI应用。投融资生态活跃,但技术研发能力需进一步提升以缩小与北京的差距。
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上海:工业门类齐全,数据开放共享程度高,人工智能就业人数达25万,数智化水平全国领先。其丰富的应用场景与强大的数据整合能力推动产业创新,但技术研发和政策支持力度需强化。
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杭州:数字经济基础坚实,发明专利转化率46.9%,通过多元算力体系推动算法与场景对接。长三角生态绿色一体化数据中心支持其成为AI高地,但基础研究能力待突破。
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成都:西部AI标杆,积极响应“东数西算”工程,建设天府数据中心集群等基础设施。特色产业转型升级为AI提供广阔场景,但技术研发和政策支持需加大力度。
总结:选择人工智能发展城市需结合技术、场景与政策综合考量,一线城市适合技术驱动型布局,新一线城市则更利于场景创新。未来需警惕区域“智能鸿沟”,推动技术普惠化发展。