​​宽度优先搜索（BFS）是一种按层级遍历图或树的算法，核心步骤包括初始化队列、逐层访问节点并标记已访问状态，确保找到最短路径。​​ 其​​高效性​​体现在系统性的层级扩展，​​适用性​​覆盖最短路径问题、网络爬虫等场景，​​关键操作​​依赖队列的先进先出特性。

1. ​​初始化队列与起始节点​​
   将起始节点放入队列，并标记为已访问。队列确保节点按层级顺序处理，避免重复访问。例如，搜索社交网络中某用户的三度人脉时，队列首元素即目标用户。

2. ​​循环处理队列节点​​
   每次从队列头部取出一个节点，检查是否为目标（如匹配条件或终点）。若匹配则终止；否则遍历其所有未访问邻接节点，加入队列尾部并标记为已访问。例如，迷宫问题中每次扩展当前点的上下左右可通行点。

3. ​​层级扩展与距离记录​​
   通过维护距离数组或哈希表，记录每个节点到起点的边数（层级）。每扩展一层，距离值递增，最终得到最短路径。例如，路由器寻址时记录跳数。

4. ​​终止条件与结果输出​​
   当队列为空或找到目标时终止。若队列空未找到目标，则无解；否则反向追踪父节点指针输出路径。例如，推荐算法中遍历用户关系链至指定深度。

​​提示​​：BFS需注意图是否有环，可通过访问标记避免死循环；稀疏图建议使用邻接表存储以节省空间。