​​积木问题的宽度优先搜索（BFS）是一种​​逐层遍历状态空间的算法​​，​​确保找到最短解路径​​，​​适用于规则简单但状态复杂的场景​​（如积木排序或汉诺塔）。其核心优势在于​​无信息搜索的完备性​​和​​避免深度优先的局部陷阱​**​，但可能面临内存消耗高的局限。

BFS从初始状态出发，按层级扩展所有可能的下一步状态，利用队列结构保证公平性。例如，在3块积木排列问题中，算法会首先生成所有单步移动的排列，再逐层检查是否达到目标状态，而非盲目深入某一分支。

关键实现要点包括：1）​​状态表示​​需唯一且高效（如哈希编码）；2）​​队列管理​​决定探索顺序，先进先出；3）​​剪枝优化​​可跳过重复或无效状态。对于n个积木的问题，需警惕组合爆炸——状态数随移动步数呈指数增长。

若问题存在解，BFS必能在有限步内找到最优解，但实际应用中常需权衡效率。对于更复杂的变种（如加入移动成本），可结合优先队列升级为Dijkstra算法。