​​豆包拍照答题功能的下线主要源于政策合规调整与产品战略转型的双重影响​​，该功能曾通过OCR技术实现题目识别与解析，但因教育减负政策对“惰化思维”类工具的管控而主动优化，同时字节跳动正将豆包转向更综合的AI助手定位。

1. ​​政策合规性成为直接原因​​
   2021年“双减”政策明确禁止拍照搜题功能，认为其妨碍学生独立思考。豆包虽非纯教育产品，但拍照答题与政策方向存在冲突，下线可能是规避风险的选择。同类工具如作业帮、小猿搜题早年已剥离相关功能，豆包的调整符合行业趋势。

2. ​​技术重心转向多模态交互​​
   豆包正强化AI生图、语音翻译、动态照片等泛用性功能，拍照答题仅覆盖单一场景。字节更倾向通过抖音联动、智能体生态等提升用户粘性，而非垂直教育工具，这与流量变现策略一致。

3. ​​替代方案已成熟​​
   用户可通过豆包“文档阅读”上传题目图片，或使用“英语口语练习”等细分功能辅助学习。部分需求也被第三方工具分流，如DeepSeek的代码生成、腾讯元宝的图文解析等。

4. ​​留存率压力加速功能迭代​​
   豆包过去依赖广告拉新，但三日留存率仅28%，功能臃肿可能加剧流失。精简非核心模块（如拍照答题）有助于聚焦高频需求，例如健康咨询、会议纪要等职场场景。

​​若仍需要拍照搜题，建议尝试豆包的替代功能或结合其他AI工具​​，同时关注政策动态——教育类AI的合规边界仍在演变，未来功能可能随规则调整而优化。