​​梁文峰是中国人工智能与量化投资领域的顶尖专家，其核心研究聚焦于AI大模型架构创新、低成本高效训练技术及通用人工智能（AGI）探索，同时深耕量化投资的算法化与自动化。​​ 他通过独创的MLA（多头潜在注意力机制）和DeepSeek MoE稀疏结构，显著降低模型计算成本，推动AI技术普惠化；其团队研发的DeepSeek-V3模型性能媲美GPT-4o，训练成本仅为行业标杆的1/9。

1. ​​AI大模型研发与架构创新​​
   主导DeepSeek系列模型的开发，提出MLA架构和MoE稀疏化技术，解决大模型高显存占用问题。其开源策略加速行业技术共享，引发全球AI圈关注，被硅谷称为“东方神秘力量”。

2. ​​通用人工智能（AGI）的实践探索​​
   坚信AGI将在有生之年实现，带领纯本土年轻团队从数学、代码、多模态等方向突破，目标打造“人类级别AI”。其研发的DeepSeek-V3在推理与创作能力上已接近人类水平。

3. ​​量化投资与算法交易​​
   早期将机器学习引入量化交易，创立幻方量化并实现策略全AI化，管理规模超千亿。其创新模型能精准捕捉市场波动，奠定中国量化“四巨头”之一的地位。

4. ​​技术普惠与开源文化​​
   坚持“低成本高价值”理念，通过算法优化将大模型API价格压至行业最低，推动AI技术民主化。开源DeepSeek-V3等模型，吸引全球开发者共建生态。

当前，梁文峰正致力于AGI核心技术的攻关，其研究持续影响全球AI与金融科技的发展方向。若想深入了解前沿动态，可关注DeepSeek官方技术报告及开源社区。