Python批量处理文件夹的核心方法是利用标准库模块（如os/shutil/glob）实现自动化遍历与操作，关键亮点包括：递归扫描子目录、灵活匹配文件类型、支持复制/移动/重命名等批量操作，大幅提升文件管理效率。
-
基础遍历：
os.listdir()可获取当前目录文件列表，结合os.path.join()拼接完整路径；os.walk()则能递归处理所有子文件夹，适合深层目录结构。例如批量重命名文件时，可用os.rename()直接修改文件名。 -
模式匹配：
glob.glob("*.txt")通过通配符快速筛选特定扩展名文件，支持**递归匹配子目录。例如批量压缩图片时，可先匹配所有.jpg文件再调用处理函数。 -
高级操作：
shutil模块提供copy()/move()等跨文件夹操作，结合os.makedirs()可自动创建目标路径。若需修改文件内容，可用with open()读写文本并批量替换关键词。 -
性能优化：对海量文件建议用生成器（如
Path.rglob()）减少内存占用，或通过多线程加速IO密集型任务。正则表达式可进一步细化文件名过滤规则。
提示：实际应用前建议先备份数据，测试代码在小样本目录中的表现，避免误操作导致文件丢失。复杂场景可结合pathlib的面向对象接口提升代码可读性。
本文《Python批量处理文件夹方法》系辅导客考试网原创，未经许可，禁止转载！合作方转载必需注明出处：https://www.fudaoke.com/exam/3181641.html