‌直接回答‌：Python的eval()函数虽然灵活但存在严重安全隐患，‌推荐使用ast.literal_eval()、JSON解析或自定义函数作为安全替代方案‌。这些方法能避免代码注入风险，同时满足大部分字符串转数据结构的需求。

‌分点解决方案‌

1. ‌ast.literal_eval()‌
   适用于安全解析字符串形式的Python基础数据结构（如列表、字典）。它仅允许字面量转换，禁止执行表达式或函数调用，例如：

   pythonCopy Code
   import ast
   safe_dict = ast.literal_eval('{"key": "value"}')  # 安全
   

2. ‌JSON解析（json.loads()）‌
   若数据格式为JSON字符串，直接使用json模块更高效且跨语言兼容：

   pythonCopy Code
   import json
   data = json.loads('{"name": "Alice"}')  # 仅支持JSON标准类型
   

3. ‌自定义解析函数‌
   针对特定需求编写解析逻辑，例如通过正则匹配或字符串拆分处理简单格式：

   pythonCopy Code
   def parse_custom(text):
       return {k: int(v) for k, v in (item.split(":") for item in text.split(","))}
   

‌总结提示‌
优先选择标准库提供的安全方法（如ast.literal_eval），复杂场景建议结合类型检查与白名单机制，彻底规避eval()的执行风险。