将 timedelta 对象转换为秒数在 Python 中可通过以下方法实现，具体操作如下：

一、使用 total_seconds（） 方法

这是最直接的方法，timedelta 对象自带 total_seconds（） 方法，可直接返回总秒数（包含小数部分）。

示例代码：

from datetime import timedelta

# 创建 timedelta 对象
td = timedelta(days=2, hours=3, minutes=30, seconds=15, milliseconds=500)

# 转换为秒数
total_seconds = td.total_seconds()
print(total_seconds)  # 输出: 86400*2 + 3*3600 + 30 + 15.5 = 172545.5

二、手动计算秒数

若需分别获取小时、分钟、秒等部分，可结合 divmod 函数进行拆分。

示例代码：

# 创建 timedelta 对象
td = timedelta(days=2, hours=3, minutes=30, seconds=15, milliseconds=500)

# 转换为总秒数
total_seconds = int(td.total_seconds())

# 分解为小时、分钟、秒
hours, remainder = divmod(total_seconds, 3600)
minutes, seconds = divmod(remainder, 60)
milliseconds = td.microseconds // 1000

# 格式化输出
formatted_time = f"{hours:02}:{minutes:02}:{seconds:02}.{milliseconds:03}"
print(formatted_time)  # 输出: 51:30:15.500

三、在 Pandas 中批量转换

若处理 DataFrame 中的 timedelta 列，可使用 dt.components 属性提取各部分并格式化。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'time': ['2 days 03:29:05', '1 day 01:57:53']}
df = pd.DataFrame(data)
df['time'] = pd.to_timedelta(df['time'])

# 新增 'new' 列，格式化为 h:mm:ss
df['new'] = df['time'].dt.components.apply(
    lambda x: f"{x.days*24+x.hours:02}:{x.minutes:02}:{x.seconds:02}"
)

print(df)
# 输出:
#   id                time new
# 0  1123 2 days 03:29:05 51:29:05
# 1  2342 1 day 01:57:53 25:57:53

四、注意事项

• total_seconds（） 返回浮点数，若需整数秒数，可使用 int（） 函数截取。

• 处理毫秒时，可通过 microseconds 属性获取并转换。

以上方法适用于 Python 3.3 及以上版本，Pandas 版本需≥ 0.24.2 以支持 dt.components 属性。