‌**在Python中设置时间限制可通过signal模块、multiprocessing进程控制或第三方库func_timeout实现，核心方法包括：① **‌信号中断‌**强制终止耗时任务；② **‌子进程监控‌**超时自动终止；③ **‌装饰器封装‌简化超时逻辑。‌ 以下是具体实现方案：

1. ‌使用signal模块（适用于Unix系统）‌
   通过signal.alarm()设置定时器，结合异常处理中断代码执行：

   pythonCopy Code
   import signal
   def timeout_handler(signum, frame):
       raise TimeoutError("Execution timed out")
   signal.signal(signal.SIGALRM, timeout_handler)
   signal.alarm(5)  # 5秒后触发超时
   try:
       long_running_task()
   finally:
       signal.alarm(0)  # 重置计时器
   

2. ‌multiprocessing进程控制（跨平台）‌
   启动子进程并监控执行时间，超时强制终止：

   pythonCopy Code
   from multiprocessing import Process
   def run_with_timeout(func, args=(), timeout=10):
       p = Process(target=func, args=args)
       p.start()
       p.join(timeout)
       if p.is_alive():
           p.terminate()
           raise TimeoutError("Task exceeded time limit")
   

3. ‌第三方库func_timeout（推荐简单场景）‌
   直接通过装饰器或函数调用设置超时：

   pythonCopy Code
   from func_timeout import func_timeout, FunctionTimedOut
   try:
       func_timeout(5, long_running_task)  # 5秒限制
   except FunctionTimedOut:
       print("Task timeout")
   
   

‌提示：‌ 根据场景选择方案——信号法轻量但兼容性差，进程控制稳定但资源消耗略高，第三方库适合快速集成。注意处理超时后的资源释放问题。