Python的deepcopy通过递归复制对象及其所有嵌套元素，确保原始对象与副本完全独立。其核心原理包括：递归遍历对象结构、处理循环引用、利用__deepcopy__方法定制复制行为，并通过memo字典避免重复复制。
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递归复制机制：
deepcopy会检查对象的类型，对可变对象（如列表、字典）递归复制其内部元素，直到遇到不可变对象（如整数、字符串）为止。例如，嵌套列表的每一层都会被复制为新对象，而非共享引用。 -
循环引用处理：通过
memo字典记录已复制的对象地址，避免因对象间相互引用导致无限递归。例如，若对象A和B互相引用，deepcopy会先复制A并记录到memo，再处理B时直接引用已复制的A副本。 -
__deepcopy__方法支持：自定义类可通过实现__deepcopy__方法控制深拷贝行为。例如，若类包含文件句柄等不可复制的资源，可在此方法中定义替代逻辑（如返回原对象或重建资源）。 -
性能与内存权衡：深拷贝可能消耗较多资源，尤其对复杂数据结构（如多层嵌套或大型对象）。建议仅在需要完全独立副本时使用，否则考虑浅拷贝或结构共享优化。
提示：理解deepcopy的原理有助于避免数据意外共享，尤其在多线程或复杂对象操作中。若需高性能场景，可结合不可变数据结构或手动复制关键部分来优化。
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