Python环境变量配置的核心方法包括系统级设置、代码内动态管理及工具化方案，关键亮点在于：*跨平台兼容性*、*临时与永久配置的灵活切换*、*开发与生产环境的安全隔离*。
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系统级配置
Windows用户通过“高级系统设置”添加Python安装路径至Path变量；macOS/Linux需修改~/.bashrc或~/.zshrc文件，使用export PATH=$PATH:/python路径并执行source命令生效。此方式永久生效，适合全局使用。 -
代码内动态管理
利用os模块临时设置变量，如os.environ['KEY'] = 'value'，仅当前脚本运行时有效，避免污染系统环境。结合python-dotenv加载.env文件，将敏感信息（如API密钥）隔离，适合团队协作与版本控制。 -
工具与配置文件
使用setx命令（Windows）或export命令（Linux/macOS）快速配置。对于复杂项目，推荐JSON/YAML文件管理变量，通过json.load()或yaml.safe_load()动态读取，提升可维护性。虚拟环境变量（如VIRTUAL_ENV）可区分不同项目依赖。
提示：验证配置后，务必重启终端或IDE。开发阶段优先使用.env+python-dotenv，生产环境依赖系统级变量或容器化方案，平衡安全与效率。
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