定位已安装模块的核心方法包括：使用命令行工具（如pip list或pip show）、查看系统文件路径、借助Python内置函数（如sys.path或importlib），以及利用IDE的集成功能。 这些方法能快速获取模块名称、版本、安装位置等关键信息，适用于开发调试或环境管理场景。
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命令行工具最常用：通过
pip list一键列出所有已安装模块及版本，pip show <模块名>可查看详细路径、依赖关系等元数据。Windows/macOS/Linux系统均适用，且支持批量操作。 -
直接查看文件系统：Python模块通常存储在
site-packages目录（如Windows的C:\PythonXX\Lib\site-packages或Linux的/usr/local/lib/pythonXX）。通过文件管理器或终端命令（如ls或dir）可直观浏览。 -
Python内置函数灵活查询：在交互式解释器中运行
import sys; print(sys.path)可输出模块搜索路径列表，importlib.util.find_spec("模块名")能定位具体模块的源文件位置，适合脚本自动化处理。 -
IDE工具简化流程：PyCharm、VSCode等集成开发环境提供图形化模块管理界面，支持搜索、过滤和跳转至模块定义，尤其适合大型项目中的依赖分析。
定期检查已安装模块能避免版本冲突，建议结合虚拟环境（如venv）管理项目依赖。若需深度清理冗余模块，可配合pip uninstall或第三方工具（如yolk）进行维护。
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