DeepSeek数据库查询性能优化主要从硬件升级、索引优化、缓存机制、分布式架构和查询计划优化等方面入手，能够显著提升查询效率并降低资源消耗。

1. 硬件升级

通过增加CPU核心数、扩展内存容量以及使用高速SSD磁盘，可以有效提升I/O性能，解决资源瓶颈问题。

2. 索引优化

为常用查询字段创建索引，避免复杂嵌套查询，同时利用分页技术减少单次查询的数据加载量，从而加快查询速度。

3. 缓存机制

引入缓存机制，减少数据库的频繁访问，尤其是对热点数据的缓存，可以显著降低响应时间。

4. 分布式架构

采用分布式架构设计，通过分布式爬虫技术支持高并发数据抓取，确保在高流量场景下仍能保持高效的查询性能。

5. 查询计划优化

基于代价模型的查询计划优化器，自动选择索引合并策略（如AND/OR优化），并结合延迟物化机制，仅在最终结果集阶段获取完整文档，从而减少I/O消耗。

通过以上优化策略，DeepSeek数据库的查询性能将得到全面提升，满足高并发、大数据量查询需求，同时降低资源消耗，为企业提供高效、稳定的数据库服务。