修复bug的核心在于系统化排查、精准定位问题根源，并采用高效修复策略，同时需兼顾代码质量与用户体验。 关键亮点包括：建立可复现的测试环境、优先解决高优先级缺陷、通过日志和工具深度分析、确保修复后回归测试全覆盖，以及团队协作与知识沉淀。
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复现与定位：通过用户反馈或监控工具重现bug，明确触发条件。使用日志分析（如ELK Stack）、断点调试或APM工具（如New Relic）定位代码异常点，区分是前端渲染、后端逻辑还是数据库问题。例如，接口超时可能是SQL查询未优化或缓存失效导致。
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优先级排序：根据影响范围（如核心功能崩溃＞UI错位）和用户量划分优先级。安全漏洞或数据丢失类bug需立即热修复，非关键问题可纳入迭代计划。参考“二八法则”，集中解决80%的高频问题。
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修复与验证：针对性地修改代码，避免引入新缺陷。例如，内存泄漏需检查资源释放逻辑，并发问题需增加锁机制。修复后通过单元测试、集成测试及用户场景模拟验证，确保功能正常且性能达标。
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回归与监控：部署后持续监控错误率（如Sentry）、性能指标（如Lighthouse评分），并建立自动化回归测试套件。对于复杂系统，采用灰度发布逐步验证稳定性。
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预防机制：通过Code Review、静态扫描（如SonarQube）和混沌工程（如Chaos Mesh）提前发现潜在风险。建立bug知识库，记录解决方案以加速未来同类问题处理。
总结：修复bug不仅是技术行为，更是质量保障体系的体现。从响应到预防形成闭环，才能持续提升软件可靠性。
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