​​SPSS卡方检验的操作步骤包括数据准备、变量定义、检验执行和结果解读​​，适用于分析分类变量的关联性，如性别与购买偏好的关系。以下是具体方法：

1. ​​数据准备​​
   启动SPSS并导入数据（支持Excel、CSV等格式），或直接在数据编辑器中手动输入。确保数据清洁，分类变量（如性别编码为1/2）需在“变量视图”中明确定义标签和类型。

2. ​​执行卡方检验​​
   点击“分析”→“描述统计”→“交叉表”，将待检验变量拖入“行”和“列”框。勾选“统计量”中的“卡方”选项，确认后生成检验结果。若单元格期望频数小于5，需合并类别或改用Fisher精确检验。

3. ​​结果解读​​
   查看输出表中的卡方值、自由度和显著性（p值）。若p值<0.05，表明变量间存在显著关联。例如，分析性别与产品偏好时，p值为0.01说明两者强相关。同时对比观察频数与期望频数差异，进一步解释实际意义。

4. ​​注意事项​​
   样本量需充足（期望频数≥5），避免小样本偏差。若结果显著，可结合标准化残差分析具体类别关联；不显著时需检查数据或调整变量组合。

​​提示​​：卡方检验前务必确认数据为分类变量，且分析后建议用可视化工具（如交叉表图表）直观展示关联性，增强结果说服力。