​​中医药信息学未来将深度融合AI、大数据等数字技术，推动中医药标准化、智能化与全球化发展，核心方向包括智能诊疗研发、中药全流程追溯、古籍数字化传承及跨学科人才培养。​​

1. ​​智能诊疗与临床辅助​​
   通过AI分析舌象、脉象等四诊数据，构建名医知识图谱，开发个性化方剂推荐系统。例如，三维舌象识别技术已能快速匹配经方治疗方案，提升诊断效率。

2. ​​中药产业数字化升级​​
   利用物联网和区块链技术实现中药材种植、加工、流通的全流程追溯，确保质量可控。AI加速中药活性成分筛选，优化新药研发流程，如基于大数据的靶向分子识别。

3. ​​古籍与经验数字化传承​​
   建设国家中医药古籍数字图书馆，将名老中医经验转化为可量化的数字资产。VR/AR技术还原诊疗场景，打破“师带徒”的时空限制，推动活态传承。

4. ​​跨学科人才培养与科研​​
   培养兼具中医药理论与信息技术的复合型人才，主导医院信息系统（HIS）开发、医学大数据分析等工作。高校通过校企合作，强化编程、数据挖掘等实践能力。

5. ​​全球化标准与监管创新​​
   参与制定国际中医药信息标准，推动诊疗数据互联互通。监管端依托大数据动态监测中药市场风险，构建智能化的质量安全预警体系。

中医药信息学正从经验医学转向“数据+经验”双驱动模式，未来需平衡技术创新与伦理规范，让千年智慧在数字时代焕发新生。