计算机应用是一个非常广泛且不断发展变化的领域，其涉及的工作种类繁多。以下是一些常见的计算机应用从事的工作方向：
开发类
前端开发 ：主要负责 web 应用或移动应用的用户界面的制作和实现，如网页的布局设计、交互效果开发等，常用的语言有 HTML、CSS、JavaScript 等。
后端开发 ：专注于服务器端的程序开发，处理业务逻辑、数据存储和数据交互等任务，常见的后端开发语言包括 Java、Python、PHP、Ruby 等。
全栈开发 ：同时具备前端和后端开发能力，能够独立完成整个项目的开发流程。
移动端开发 ：在 iOS 或 Android 等移动操作系统上开发应用程序，如手机游戏、社交软件、办公应用等，需要掌握 Swift、Kotlin 等编程语言。
嵌入式系统开发 ：从事嵌入式系统的软硬件设计和开发工作，应用于各种智能设备、工业控制等领域。
游戏开发 ：使用专门的游戏开发引擎和技术，如 Unity、Unreal Engine 等，开发各类游戏项目，涉及游戏逻辑、画面渲染、物理引擎等多个方面。
测试类
功能测试 ：检查软件的功能是否符合需求，验证应用程序是否能够正常运行。
性能测试 ：评估软件的性能指标，如响应时间、吞吐量、资源利用率等，确保软件在高负载下能稳定运行。
安全测试 ：检查软件的安全性漏洞，如 SQL 注入、跨站脚本攻击等，防止软件受到攻击。
回归测试 ：在软件修改或升级后，重新测试之前已测试过的内容，确保修改没有引入新的 bug。
运维类
系统运维 ：负责服务器、数据库等系统的安装、配置和维护，确保系统稳定运行，优化系统性能，处理故障恢复等任务。
网络运维 ：管理和维护计算机网络的畅通和安全，包括网络设备的配置、网络监测、网络安全防护等工作。
云运维 ：在云计算环境下进行资源管理、服务部署和运维工作，包括云服务器、云存储、云数据库等的管理。
大数据运维 ：处理大规模数据集的存储、管理和分析过程中的运维问题，如数据备份、恢复、集群维护等。
数据分析类
数据分析师 ：收集、整理和分析数据，提取有价值的信息和洞察，为决策提供支持。
数据挖掘工程师 ：使用数据挖掘算法和技术，从大量数据中发现潜在的模式和关联，进行预测和分类等任务。
商业智能分析师 ：将数据转化为可视化的商业报告和仪表板，帮助企业了解业务状况，优化商业策略。
金融数据分析师 ：在金融行业中，分析金融数据，如股票价格、金融市场趋势等，为投资决策、风险评估等提供依据。
机器学习工程师 ：构建和训练机器学习模型，使计算机能够自动学习和改进，应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
项目管理类
项目经理 ：负责规划、组织和协调计算机应用项目的各个环节，包括制定项目计划、分配资源、控制进度、管理风险等，确保项目按时、按质、按预算完成。
需求分析师 ：与客户或业务部门沟通，收集和分析用户需求，转化为明确的产品需求文档，为开发团队提供指导。
其他类
技术文档工程师 ：编写技术文档，如用户手册、操作手册、开发文档等，帮助用户和开发人员更好地理解和使用技术产品。
信息安全工程师 ：负责企业或组织的信息安全保护，包括网络安全防护、数据加密、访问控制、安全审计等工作。
IT 咨询师 ：为企业提供 IT 技术咨询和战略规划服务，帮助企业选择合适的技术解决方案，提升 IT 系统的投资回报率。
软件测试工具开发 ：设计和开发用于软件测试的自动化工具，提高测试效率和质量。
这些职业一般需要具备计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业的知识和技能，同时，随着计算机技术的不断发展，也需要不断学习新的技术知识和发展趋势，以适应不断变化的市场需求和工作要求。