‌南京邮电大学自动化专业聚焦智能控制与信息融合，核心研究方向包括：‌

1. ‌智能控制与机器人‌（工业机器人路径规划、多机协作）
2. ‌工业互联网与物联网‌（5G环境下的设备互联与数据采集）
3. ‌模式识别与人工智能‌（图像处理、语音识别等AI落地应用）
4. ‌自动化系统集成‌（智能制造产线设计与优化）。

主要研究方向详解

‌1. 智能控制与机器人‌
以工业场景为核心，研究机器人运动控制算法、SLAM（同步定位与建图）技术，以及人机协同安全策略，覆盖智能制造、物流分拣等实际需求。

‌2. 工业互联网与物联网‌
结合南邮通信学科优势，开发基于5G的工业设备远程监控系统，重点突破低延时数据传输、边缘计算节点部署等关键技术。

‌3. 模式识别与人工智能‌
侧重计算机视觉（如缺陷检测）和自然语言处理，与本校计算机学科交叉，推动AI在安防、医疗等领域的应用。

‌4. 自动化系统集成‌
通过PLC、DCS等系统整合硬件与软件，优化生产流程，典型案例包括智能仓储系统和柔性装配线设计。

‌提示‌：南邮自动化专业注重“通信+控制”交叉培养，学生可参与校企联合项目（如华为、中兴合作课题），积累实战经验。