数学和统计学的难易程度因人而异，主要取决于个人背景、学习目标及兴趣。以下是综合分析：

一、学科特性对比

1. 数学

   • 理论性强 ：涵盖微积分、线性代数、抽象代数等高度抽象概念，需要较强的逻辑推理和数学功底。

   • 专业细分 ：数学系与经管院统计专业对数学要求差异显著，前者更深入，后者侧重应用。

2. 统计学

   • 应用导向 ：以数据分析为核心，注重实际问题解决（如教育、经济、生物等领域），入门门槛相对较低。

   • 数学依赖性 ：需概率论、数理统计等基础，但非数学系可通过软件（如SPSS）快速入门。

二、学习难度差异

• 数学 ：对智商和天赋要求较高，学习过程中易产生挫败感，尤其理论部分（如群论、拓扑）。

• 统计学 ：虽需数学基础，但通过实践和工具辅助可降低难度，且应用场景广泛，适合跨领域学习。

三、考研方向对比

• 理论数学 ：难度显著高于统计学，常考抽象概念（如群、空间），对心理承受能力要求高。

• 统计学 ：研究生阶段相对易上手，侧重多元统计分析等应用型内容。

四、建议

• 数学基础薄弱者 ：优先选择统计学，通过软件辅助学习。

• 追求深度研究 ：数学系或理论数学方向更合适，但需长期投入。

• 注重应用 ：统计学在各行各业需求大，且入门较快。