​​数学与统计学在学术体系中紧密关联，但统计学是数学的一个独立分支，属于理学门类下的专业类别。​​ 两者的核心差异在于：数学侧重抽象理论与公式推导，而统计学聚焦数据收集、分析和实际应用。​​统计学依赖数学工具，但已发展出独特的学科框架和跨领域应用场景。​​

从学科归属看，统计学类专业通常包含统计学、应用统计学、数据科学等方向，课程体系涵盖概率论、回归分析、机器学习等实用技能。数学类专业则更关注纯数学理论，如微分几何、抽象代数等基础研究。​​统计学的核心竞争力在于将数学方法转化为解决实际问题的能力​​，例如金融风险评估或医疗数据分析。

就业市场上，统计学类专业毕业生更易进入数据分析、市场研究等岗位，而数学专业往往需要进一步深造才能匹配高门槛的研究型职位。值得注意的是，​​顶尖院校常将统计学设在数学学院内​​，但会区分理论统计与应用统计的培养路径。

选择专业时，数学基础薄弱者需谨慎：统计学虽应用性强，但仍需掌握微积分、线性代数等数学工具。对于追求学术深度的学生，可优先考虑数学专业；若倾向就业，统计学的行业适配性更优。​​大数据时代下，两类专业的交叉领域（如机器学习算法）正成为热门发展方向。​​