‌在表格数据中选择数据制作图表的核心方法是：明确分析目标→筛选关键变量→匹配图表类型→验证数据准确性。‌ ‌关键亮点‌：①优先选择能体现趋势、对比或占比的数值型数据；②避免包含过多无关字段；③时间序列数据推荐用折线图，分类对比用柱状图，占比关系用饼图或环形图。

1. ‌明确分析目的‌
   如果是展示销售额增长趋势，只需选择"日期"和"销售额"两列；若要对比各区域业绩，则需选中"区域名称"和"业绩总额"字段。剔除备注、ID等无关列可提升图表可读性。

2. ‌数据类型匹配图表‌

   • 连续数据（如温度、股价）：折线图/面积图
   • 离散数据（产品分类）：柱状图/条形图
   • 比例数据（市场份额）：饼图/旭日图
   • 多变量关联：散点图/气泡图

3. ‌数据预处理技巧‌
   合并同类项（如将"北京分公司""上海分公司"合并为"一线城市"），对异常值进行标注或过滤。时间数据建议按周/月聚合，避免日期颗粒度过细。

4. ‌交互式图表进阶‌
   当字段超过10个时，可考虑：

   • 添加下拉筛选器
   • 使用热力图替代传统表格
   • 设置动态轴让用户自定义维度

‌提示‌：先用5%的数据快速生成草图验证效果，确认无误再处理全量数据。避免同时使用超过3种图表类型，保持视觉一致性更利于信息传达。