将论文关键词精准提取并融入论文的核心方法包括：高频术语筛选、主题模型分析、摘要与标题聚焦，以及学科专业词库匹配。 以下是具体操作步骤：
-
高频词与核心概念抓取
通读全文标记重复出现的专业术语（如“企业绩效”“区块链”），统计词频后筛选TOP5-8个词汇。若某词在摘要、引言、结论中高频出现，可直接列为关键词。 -
摘要与标题反向推导
从论文标题拆解核心研究对象（如“人工智能教育应用”），结合摘要中的研究目标、方法、结论提取关键词。例如摘要提到“基于LDA模型的主题分析”，则“LDA模型”“主题分析”应纳入关键词。 -
主题模型与语义分析工具
使用TF-IDF算法或LDA主题模型（如Python的Gensim库）自动提取文本权重高的词汇。例如输入全文后，工具可能输出“加密技术”“数据隐私”等关联紧密的关键词组合。 -
学科词库与文献对标
参考同类论文（如CNKI/万方数据库）的关键词设置，或使用专业词表（如MeSH医学主题词）。例如研究“临床护理”的论文，可匹配词库中的“循证护理”“患者满意度”等标准化术语。 -
共现分析与人工校验
通过VOSviewer等工具分析关键词共现网络，剔除泛义词（如“研究”“分析”），保留强关联组合。最终人工核查关键词是否覆盖论文所有核心章节。
提示：关键词数量建议3-6个，按重要性降序排列，避免缩写或过长短语。完成后可借助“关键词密度检测工具”确保自然分布，同时提升检索命中率。
本文《论文关键词怎么提取到论文里》系辅导客考试网原创，未经许可，禁止转载！合作方转载必需注明出处：https://www.fudaoke.com/exam/3242001.html