‌科研创新的核心在于学会提出好问题——‌ ‌精准的问题能揭示知识盲区‌，‌引导研究方向‌，‌甚至颠覆传统认知‌。爱因斯坦曾说："提出一个问题往往比解决更重要"，因为科学突破常始于对现有框架的质疑。

1. ‌问题的质量决定研究价值‌
   空洞的问题（如"如何提高电池性能"）难以聚焦，而细化到"锂离子电池负极材料在低温下的衰减机制"则能指向具体突破点。好问题需满足三要素：‌可验证性‌（能通过实验/数据解答）、‌创新性‌（未被充分研究）、‌实用性‌（解决真实需求）。

2. ‌从观察中挖掘问题‌

   • ‌矛盾点‌：当实验数据与理论预测不符时（如超导材料在常温下的异常现象）；
   • ‌空白点‌：跨学科交叉领域（如AI辅助基因编辑的伦理边界）；
   • ‌痛点‌：现实应用中的技术瓶颈（如太阳能电池的光电转化效率停滞）。

3. ‌训练提问能力的实践方法‌

   • ‌5W1H分析法‌：对现象拆解"Why"（为何发生）、"How"（如何重复）；
   • ‌逆向思维‌：假设现有结论错误（"如果糖尿病不是胰岛素问题而是肠道菌群问题？"）；
   • ‌极限推演‌：将条件极端化（"纳米材料缩小到单原子层会怎样？"）。

‌提示‌：下次阅读文献时，尝试用"这个问题为何被提出？它遗漏了什么？"的视角思考。科研不是填空游戏，而是不断重构问题的过程。