​​生产良率是衡量制造过程质量的核心指标，其计算公式为：合格产品数量 ÷ 总生产数量 × 100%。​​ 例如，某批次生产1000件产品，其中950件合格，良率即为95%。​​关键点在于区分简单平均与加权平均的计算差异，并确保数据采集的准确性和实时性。​​

良率的计算需根据实际场景选择方法。若多台设备产量差异大，加权平均（总合格数 ÷ 总生产数）比简单平均更科学。例如，A设备生产1000件（良率80%），B设备生产10件（良率100%），加权良率为80.2%，而简单平均为90%，偏差显著。对于多工序生产，需分段统计并追溯批次，避免末端检测的滞后性影响数据准确性。

提升良率需从数据管理和技术优化入手。短期可通过人工巡检、批次隔离和实时看板弥补设备检测不足；长期需引入传感器或视觉检测工具，实现自动化数据采集。定期校准检测标准、更新工艺参数，并建立异常数据排除机制，确保计算结果的可靠性。

良率不仅是数字，更是生产效能的镜子。企业应结合自身需求选择计算方法，并通过流程优化与技术升级持续改善这一指标，最终实现成本控制与竞争力提升的双赢。