数据分析常用术语主要包括以下核心概念，涵盖统计基础、数据指标及分析方法：

一、统计基础术语

1. 绝对数与相对数

   • 绝对数：反映总体规模或水平的指标（如GDP、总人口）

   • 相对数：通过比较值与基数计算得出，常用百分比、倍数表示（如同比、环比）

2. 百分比与百分点

   • 百分比：以100为分母的相对数（如增长率）

   • 百分点：不同时期相对指标的变动幅度（如1%为1个百分点）

3. 频数与频率

   • 频数：数据在整体中出现的次数

   • 频率：事件发生次数与总次数的比例（常用百分数表示）

二、数据结构术语

1. 变量与字段

   • 变量：可变的数据特征（如年龄、收入）

   • 字段：数据中的具体属性（如用户姓名、订单金额）

2. 中位数与均值

   • 中位数：按大小排序后位于中间的数值

   • 均值（算术平均数）：所有数据之和除以数据个数

三、分析方法术语

1. 同比与环比

   • 同比：与历史同期数据对比

   • 环比：与上一统计周期数据对比

2. 投资回报率（ROI）

   • 计算公式：（收益-成本）/成本×100%，用于评估投资价值

四、数据质量术语

1. 缺失值与异常值

   • 缺失值：数据中未记录的值

   • 异常值：与整体模式显著偏离的数据点

2. 标准差与方差

   • 方差：衡量数据离散程度的统计量

   • 标准差：方差的平方根，反映数据波动范围

五、互联网特定指标

1. PV（页面浏览量）与UV（独立访客）

   • PV：单位时间内页面访问次数（可重复统计）

   • UV：独立访问用户数（以Cookie区分）

2. 跳出率（Bounce Rate）

   • 用户访问后仅浏览1页即离开的比例，反映页面吸引力