了解中国各城市在人工智能（AI）产业中的竞争力对于政策制定、企业投资和技术创新具有重要意义。以下是对2024年中国及全球人工智能城市排名的详细分析。
2024年中国人工智能城市竞争力排名
综合排名
根据钛媒体集团发布的《2024中国人工智能城市竞争力排行研究报告》，北京、深圳、上海位列前三，广州、杭州紧随其后。北京市在政策环境、基础设施、人才积累和企业规模等方面表现突出，深圳和上海在产业化和创新活力方面具有明显优势。
分维度排名
- 政策环境：上海、北京、重庆位列前三，这些城市在政策支持力度上表现突出。上海的国际化优势和政策支持，北京的人才和政策扶持，重庆的创新驱动政策都为其AI产业发展提供了有力保障。
- 基础设施：北京、成都、上海位列前十，这些城市在算力基础设施和公共数据开放方面具有优势。北京和上海的先进算力和数据资源为AI应用提供了强大支持，成都在中西部地区的崛起也为区域协同发展提供了新的机遇。
- 人才积累与吸引：北京、深圳、上海位列前十，这些城市在高等教育和科研机构方面具有显著优势。北京和上海的顶尖高校和研究机构为AI产业提供了丰富的人才储备，深圳的创新氛围和产业链也为人才吸引提供了良好环境。
- 企业规模：深圳、北京、上海位列前十，这些城市在AI企业数量和融资规模上表现突出。深圳和北京的产业化优势，上海的国际化视野和企业集聚效应，共同推动了这些城市在AI产业中的领先地位。
- 创新活力：北京、深圳、上海位列前十，这些城市在科研投入和技术创新方面表现突出。北京和上海的科研实力和技术积累，深圳的创新驱动和产业链完善，都为AI产业的持续发展提供了强大动力。
典型城市分析
- 北京：在政策环境、基础设施、人才积累和企业规模等方面表现突出，聚集了大量大模型企业和顶尖高校。北京的综合优势使其在AI产业中处于领导地位，政策扶持和人才集聚为AI技术的研发和应用提供了坚实基础。
- 上海：在政策环境、基础设施和人才积累方面表现优异，尤其在AI应用场景和公共数据开放方面具有优势。上海的国际化视野和强大的产业基础，使其在AI产业中具有较强的竞争力，特别是在高端芯片和智能制造领域。
- 深圳：在产业化和创新活力方面表现突出，尤其在AI硬件和智能终端应用方面具有优势。深圳的产业链完善和创新氛围，使其在AI产业中具有较强的竞争力，特别是在智能硬件和工业AI应用方面。
- 杭州：在数字经济和AI创新方面表现突出，尤其在AI大模型和电商融合方面具有优势。杭州的数字经济基础和强大的电商生态，使其在AI产业中具有较强的竞争力，特别是在大模型研发和应用方面。
2024年全球人工智能城市排名
综合排名
根据IDC与浪潮信息发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》，北京和杭州位列前两位，上海从2023年的第四位提升至第三位。北京和杭州在AI技术和产业应用方面具有显著优势，上海的国际化视野和政策支持也为其AI产业的发展提供了有力保障。
分维度排名
- 政策环境：北京和杭州在政策支持力度上表现突出，上海在国际化视野和公共数据开放方面具有优势。政策环境是AI产业发展的重要支撑，北京和杭州的政策扶持和人才集聚为AI技术的研发和应用提供了坚实基础。
- 基础设施：北京和上海的算力基础设施和公共数据开放方面表现优异，深圳和杭州在产业化和创新活力方面具有优势。算力基础设施和公共数据开放是AI应用的重要保障，北京和上海的先进算力和数据资源为AI应用提供了强大支持。
- 人才积累与吸引：北京和上海的顶尖高校和研究机构为AI产业提供了丰富的人才储备，深圳和杭州的创新氛围和产业链也为人才吸引提供了良好环境。人才是AI产业发展的关键，北京和上海的科研实力和技术积累，深圳和杭州的创新驱动和产业链完善，都为AI产业的持续发展提供了强大动力。
- 企业规模：北京和上海的AI企业数量和融资规模上表现突出，深圳和杭州在产业化和创新活力方面具有优势。企业规模和融资能力是AI产业发展的关键指标，北京和上海的产业化优势，深圳和杭州的创新氛围和产业链完善，都为AI产业的持续发展提供了强大动力。
- 创新活力：北京和上海的科研投入和技术创新方面表现突出，深圳和杭州在产业化和创新活力方面具有优势。创新活力是AI产业持续发展的动力，北京和上海的科研实力和技术积累，深圳和杭州的创新驱动和产业链完善，都为AI产业的持续发展提供了强大动力。
2024年中国在人工智能产业中表现突出的城市主要包括北京、深圳、上海、广州和杭州。这些城市在政策环境、基础设施、人才积累、企业规模和创新活力等方面具有显著优势。全球范围内，北京和杭州在AI技术和产业应用方面具有显著优势，上海的国际化视野和政策支持也为其AI产业的发展提供了有力保障。
中国人工智能产业城市排名的依据是什么？
中国人工智能产业城市排名的依据主要包括以下几个方面：
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产业基础：
- 人工智能职位数占比：衡量城市在人工智能领域的就业情况和产业规模。
- 人工智能企业数量：反映城市在人工智能领域的集聚程度和企业活跃度。
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技术创新：
- 人工智能专利申请数量：评估城市在人工智能技术研究和创新方面的能力。
- 科研机构数量：衡量城市在人工智能领域的科研实力和人才储备。
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人才供给：
- 人工智能求职人数占比：反映城市在人工智能领域的人才供给情况。
- 开设人工智能专业的院校数量：衡量城市在人工智能教育和人才培养方面的投入。
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人才培养：
- 高校和科研机构：评估城市在人工智能领域的教育和研究能力。
- 人才培养计划和政策：衡量城市在吸引和培养人工智能人才方面的政策和措施。
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政策环境：
- 政策支持力度：评估地方政府在人工智能领域的政策支持和资金投入情况。
- 营商环境：衡量城市在吸引企业和投资方面的政策和环境优势。
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经济效益：
- 经济绩效：评估城市在人工智能领域的经济产出和市场规模。
- 融资环境：衡量城市在人工智能领域的资金支持和投融资环境。
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应用深度：
- 人工智能应用场景：评估城市在人工智能技术应用方面的广度和深度。
- 智能产品普及率：衡量城市居民对智能产品的接受度和使用情况。
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产业集群效应：
- 产业集群规模：评估城市在人工智能领域的产业集群效应和产业链完整性。
- 龙头企业地位：衡量城市在人工智能领域的领军企业和产业集群的影响力。
人工智能产业在城市发展中扮演什么角色？
人工智能产业在城市发展中扮演着多重关键角色，推动城市在多个领域实现智能化和高效化。以下是人工智能产业在城市发展中的主要作用：
推动城市经济发展
- 产业升级与转型：人工智能技术通过与各行业的深度融合，推动传统产业的智能化升级。例如，深圳在“AI+先进制造”方面的应用，利用工业制造大模型提升制造业智能化水平。
- 数字经济驱动：人工智能作为数字经济的重要组成部分，促进了城市经济的数字化转型。杭州依托阿里巴巴等科技巨头，形成了完整的AI产业链生态，推动了数字经济的快速发展。
提升城市治理能力
- 智能城市管理：人工智能技术在城市治理中发挥着重要作用，如杭州的“城市大脑”项目利用AI技术优化城市管理，成为全球智慧城市的典范。
- 公共安全与环境保护：AI技术在公共安全和环境保护方面的应用，如人脸识别技术和环境监测系统，提升了城市的安全性和可持续性。
促进社会民生改善
- 智慧医疗与教育：人工智能在医疗和教育领域的应用，提高了医疗诊断的准确性和教育资源的利用效率。例如，依图开发的AI医疗影像系统已在国内多家医院得到应用。
- 智慧交通与生活服务：AI技术改善了城市交通状况，如智能信号灯和自动驾驶公交系统，提升了公共交通效率。同时，AI在精准营销和智能通关等方面的应用，也便利了居民生活。
塑造未来城市形态
- 空间规划与建筑设计：人工智能技术在城市规划和建筑设计中的应用，促进了城市空间的高效利用和可持续发展。例如，AI技术在城市用地布局和交通网络优化方面的应用，推动了城市形态的演变。
- 文化创意产业升级：AI生成内容（AIGC）在文学、绘画、影视等文化创意产业的应用，提升了创作效率和产业规模，推动了文化产业的升级。
全球主要国家在人工智能产业城市排名中的表现如何？
以下是全球主要国家在人工智能产业城市排名中的表现：
美国
- 旧金山湾区（硅谷）：全球AI创新高地，谷歌、OpenAI等巨头云集，ChatGPT诞生地。
- 波士顿：生物AI和医疗革命的前沿，MIT媒体实验室引领AI与生命科学交叉创新。
- 纽约：金融科技和AI应用的中心，拥有强大的金融和科技生态系统。
中国
- 北京：全球AI论文数量第一，科研实力和国际合作领先，政策支持力度大。
- 上海：外滩“AI智慧长廊”展示城市治理黑科技，吸引大量人才和企业。
- 深圳：硬件制造和应用场景丰富，无人机配送、智能环卫机器人等应用广泛。
- 杭州：数字经济驱动AI发展，阿里云的AI技术在电商、物流等领域广泛应用。
- 南京：智能计算中心扩容，成为长三角的算力枢纽，AI芯片国产化提供底层支持。
英国
- 伦敦：金融科技和AI伦理先锋，DeepMind总部所在地，推动AI与莎士比亚等文化结合。
- 剑桥：持续突破强化学习算法，主导制定《全球AI伦理**》。
德国
- 柏林：工业4.0和可持续AI的领先城市，柏林墙遗址AR导览重现历史。
- 慕尼黑：西门子和宝马等巨头推动AI在制造业的深度整合。
日本
- 东京：机器人文化和人性化设计的代表，索尼Aibo机器狗、软银Pepper机器人已成国民伙伴。
- 大阪：在医疗和机器人技术方面有显著进展。
加拿大
- 多伦多：AI领军者如Hinton、Bengio的故乡，AI医疗创新突出，辅助诊断系统准确率达98%。
- 蒙特利尔：AI研究和应用的中心，推动AI在多个领域的深度整合。
以色列
- 特拉维夫：注重AI军用转民用，网络安全和农业AI有突破，AI滴灌系统提升作物产量40%。
- 海法：拥有强大的AI研究机构和初创企业，推动AI在多个领域的应用。
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