国内人工智能软件市场在2024年取得了显著的发展，涌现出了一批优秀的AI工具。以下是根据市场影响力、技术创新、用户体验和行业应用等多个方面综合评选出的国内人工智能软件排行榜前十名。

2024年国内人工智能软件排行榜前十名

1. DeepSeek

DeepSeek由深度求索公司研发，专注于AI驱动的智能搜索与问答技术。2025年春节期间，其日活跃用户突破3000万，成为全球最快达成此里程碑的应用。DeepSeek的开源模型DeepSeek-R1通过强化学习技术，在数学推理、编程等任务上比肩GPT-4o，训练成本仅为OpenAI同类模型的1/27。
DeepSeek的成功在于其技术创新和广泛的应用场景，尤其在金融、教育、硬件等领域的覆盖，使其在全球市场迅速崛起。

2. 阿里通义千问

阿里通义千问是阿里巴巴旗下的全能型AI工具，Qwen2.5-Max在Chatbot Arena盲测中以1332分位列全球第七，数学和编程能力单项第一。通义灵码AI程序员支持全栈开发，视频生成模型通义万相2.1升级后登顶VBench榜单。
阿里通义千问在自然语言处理和大规模数据集处理方面表现出色，尤其在电商数据和用户行为分析上具有独特优势，适用于金融分析和市场研究领域。

3. 百度文心一言

百度文心一言长期深耕自然语言处理，在多模态输出和中文场景优化上表现稳定。2025年持续推进AI技术渗透率提升，广泛应用于客服系统、内容创作及企业智能化升级。
百度文心一言在中文语境下的理解能力和多模态输出方面具有显著优势，适合企业智能化升级和内容创作。

4. 科大讯飞星火

科大讯飞星火在2024年底的横向评测中综合得分93分，实时搜索、代码生成能力领先，终端支持覆盖五端（安卓、iOS、PC等）。科大讯飞星火在语音识别和实时数据处理方面表现出色，适合会议记录、媒体从业者及语音交互需求高的用户。

5. 字节跳动豆包

字节跳动豆包由字节跳动推出，主打年轻用户和日常社交场景，尤其受通勤族、学生及创意工作者喜爱。2024年以4031万月活跃用户（MAU）稳居国产AI应用榜首。
豆包在趣味互动和生活场景覆盖方面具有优势，适合碎片化时间使用，尤其在情感陪伴与灵感激发方面表现突出。

6. 智谱清言

智谱清言基于ChatGLM模型开发，用户增速达24.7%，主要用户群体为学术研究者、文案策划及需处理海量资料的专业人士。智谱清言在学术问答和多语言能力方面表现优异，适合论文翻译与写作，适合深度办公场景。

7. 讯飞星火

科大讯飞研发的讯飞星火以语音交互为核心，方言识别准确率超99%，用户群体包括会议记录者、媒体从业者及语音交互需求高的用户。讯飞星火在语音识别和创意生成方面具有领先地位，适合内容创作者和语音交互需求高的用户。

8. 天工AI

天工AI由昆仑万维推出，全能型AI工具，覆盖编程、音乐生成等领域，开发者评价较高。天工AI在代码辅助和创意扩展方面表现出色，适合程序员、数据分析师及创意工作者。

9. Vidu

Vidu专注视频生成，支持文字/图片转高清视频，2025年崭露头角，用户群体包括电商企业、教育机构及批量内容生产者。Vidu在分镜控制和批量生产方面具有优势，适合企业级用户和视频内容生产者。

10. 文心一言

百度基于文心大模型开发，中文理解能力顶尖，用户量超1000万，主要用户群体为商业文案撰写者、程序员及需严谨逻辑的行业用户。文心一言在中文深度优化和多模态生成方面表现出色，适合公文写作、代码注释及艺术插图生成。

各软件的特点和优势

功能亮点

各软件在功能亮点上各有千秋。例如，DeepSeek支持多模态交互，适配电商、安防等场景；豆包支持文字、图像、音乐多模态生成，擅长情感陪伴与灵感激发；智谱清言在学术问答和多语言能力方面表现优异。
这些功能亮点使得各软件在特定应用场景中具有独特的优势，能够满足不同用户的需求。

适用场景

各软件的适用场景广泛。例如，DeepSeek适用于金融、教育、硬件等领域；豆包适用于年轻用户和日常社交场景；智谱清言适用于学术研究和专业文案工作者。广泛的适用场景使得这些AI工具能够在多个行业中发挥作用，提升了其市场竞争力。

用户群体

各软件的用户群体不同。例如，DeepSeek主要面向数据分析师、市场研究人员等；豆包主打年轻用户和日常社交场景；智谱清言主要面向学术研究者、文案策划等。不同的用户群体需求不同，这些AI工具通过精准的市场定位和用户群体分析，能够更好地满足用户需求。

市场影响力和用户评价

市场影响力

这些AI工具在市场影响力上表现突出。例如，DeepSeek在2025年春节火爆全球，日均处理查询量突破10亿次；豆包以4031万月活跃用户稳居国产AI应用榜首。
市场影响力反映了这些AI工具在用户中的接受度和普及度，进一步推动了其市场地位的提升。

用户评价

用户对这些AI工具的评价不一。例如，豆包在内容生成上表现尚可，但用户反映其文本的专业程度有限；智谱清言在学术问答和多语言能力方面表现优异。用户评价反映了各软件在不同方面的优缺点，用户可以根据自身需求选择合适的工具。

2024年国内人工智能软件市场涌现出了一批优秀的工具，涵盖智能搜索、自然语言处理、视频生成等多个领域。这些工具在功能亮点、适用场景和用户群体方面各有千秋，市场影响力大，用户评价不一。未来，随着技术的不断进步和市场的深入发展，这些AI工具将继续引领行业发展，为用户提供更多创新和便利。

国内人工智能软件有哪些？

以下是一些国内人工智能软件及其简要介绍：

1. ​Manus​（蝴蝶效应）：

   • 全球首款真正意义上的通用AI Agent，能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。Manus在GAIA基准测试中创下新纪录，性能远超OpenAI的同类产品。

2. ​Monica​（蝴蝶效应）：

   • 一款号称All-in-One的AI助手，最初以浏览器插件的形式推出，提供聊天、翻译、文案处理等功能。Monica的中文版已开启内测，基于DeepSeek R1和V3模型打造，具备深度推理思考能力和记忆功能。

3. ​Trae​（字节跳动）：

   • 国内首个AI原生集成开发环境工具（AI IDE），支持自然语言输入生成代码框架，提升开发效率。Trae国内版发布，意味着字节跳动Trae完成全球AI编程工具市场的覆盖。

4. ​DeepSeek：

   • 一款免费的AI驱动聊天机器人应用，具备强大的智能搜索能力，支持多种语言，广泛应用于学术资料查找和科技动态了解。

5. ​文心一言​（百度）：

   • 中国版ChatGPT，采用自然语言处理技术，能够理解和生成自然语言文本，提供智能对话、娱乐、闲聊等功能。

6. ​豆包​（字节跳动）：

   • 集聊天、社交、娱乐等多种功能的综合性应用，支持文字、语音、视频等多种聊天方式，尤其擅长多模态互动。

7. ​通义千问​（阿里云）：

   • 面向企业客户的AI解决方案，应用于人工智能客服、数据分析等领域，中文能力全球领先。

8. ​腾讯元宝​（腾讯）：

   • 整合了聊天、办公与创作能力的新一代AI助手，擅长多模态交互，支持语音输入生成图文并茂的纪要和高清图片。

9. ​天工AI助手：

   • 提供智能问答、文本生成等服务，帮助用户提高工作效率和便利性。

10. ​讯飞星火：

    • 专注于语音识别和自然语言处理，广泛应用于智能客服、教育等领域。

国内人工智能软件在医疗领域的应用有哪些？

国内人工智能软件在医疗领域的应用非常广泛，涵盖了从疾病诊断、辅助决策到个性化治疗、患者服务等多个方面。以下是一些具体的应用实例：

疾病诊断与辅助决策

1. ​肺结节筛查与诊断：

   • 浙江大学研发的OmniPT系统，能够在1秒内完成肺结节筛查，敏感度超过95%。

2. ​眼科疾病诊断：

   • 谷歌旗下的DeepMind开发的AI系统，通过分析视网膜扫描图像，能够准确检测出糖尿病视网膜病变、青光眼等多种眼部疾病。

3. ​肿瘤诊疗辅助决策：

   • IBM Watson for Oncology能够快速分析大量医学文献、病历数据和临床指南，为肿瘤医生提供个性化的诊疗建议。

4. ​病理诊断：

   • 上海交通大学医学院附属瑞金医院的“瑞智病理大模型”应用于病理科图像的辅助分析，显著提升病理切片诊断效率和准确性。

个性化治疗

1. ​基于基因组的个性化医疗：

   • 通过全基因组测序和AI分析，医生可以为患者提供个性化的治疗方案，提高治疗效果，减少副作用。

2. ​慢性病管理：

   • AI可以根据患者的健康数据、生活习惯、药物反应等信息，为患者提供个性化的慢性病管理方案。

患者服务与管理

1. ​智能分诊系统：

   • Ada Health等智能分诊系统，通过患者的症状描述，为患者推荐合适的医疗机构和科室，减少患者等待时间。

2. ​智能客服系统：

   • 许多医疗机构和健康管理平台推出智能客服系统，利用自然语言处理技术，为患者提供24小时不间断的咨询服务。

3. ​远程患者监控：

   • 通过可穿戴设备和物联网技术，AI可以实现对患者的远程监控，及时发现并预警潜在的健康问题。

医疗文书处理与知识管理

1. ​智能病历生成系统：

   • 云知声基于山海大模型打造的门诊病历生成系统，能够智能筛选出与病情无关的对话，自动生成符合病历书写规范的标准病历。

2. ​医学文献分析与知识图谱构建：

   • 利用AI技术，可以对海量的医学文献进行自动分析和总结，提取有价值的信息和知识，构建医学知识图谱。

手术辅助与机器人技术

1. ​手术机器人：

   • 达芬奇手术机器人等AI驱动的手术机器人，已经在多个外科领域得到应用，提高手术精度和安全性。

2. ​手术规划与模拟：

   • 通过AI算法分析患者的医疗数据，医生可以进行精确的手术规划和模拟，制定更合理的手术方案。

医疗数据分析与决策支持

1. ​医保基金智能监控系统：

   • 利用AI技术，可以对医保基金的使用情况进行实时监控和预警，发现潜在的欺诈骗保行为。

2. ​医疗资源优化配置：

   • 通过AI分析患者的就医需求、疾病分布等信息，医疗机构可以合理配置医疗资源，提高医疗服务的效率和质量。

国内人工智能软件在金融行业的创新应用有哪些？

国内人工智能软件在金融行业的创新应用主要包括以下几个方面：

智能客服与交互创新

• ​智能客服系统：通过自然语言处理技术，智能客服能够理解客户需求并提供准确解答，提高客户满意度并降低人力成本。例如，东方财富的choice智能金融终端8.0版本结合了AI搜索和AI问答功能，为客户提供一站式服务。
• ​多模态智能助手：一些银行开发了基于大模型的对话式手机银行，实现自然语言交互的全流程服务，替代传统菜单操作模式。例如，某城商行开发的对话式手机银行，支持账户查询、理财推荐和投诉处理等功能。

智能信贷与风控

• ​智能信贷助手：通过整合多维度数据，智能信贷系统能够更精准地评估客户信用风险，提高信贷业务效率。例如，科蓝软件推出的智能高柜数币机器人“小蓝”，实现了高柜业务的自动化处理。
• ​动态风险评估模型：AI通过整合用户行为数据、社交关系图谱等信息，构建动态风险评估模型，提升风控能力。例如，点融网运用GBDT和深度神经网络模型，将**审批周期缩短至秒级响应。

智能投顾与个性化服务

• ​智能投顾平台：利用AI算法分析投资者行为数据，提供个性化的投资建议。例如，凌志软件推出的数字化投顾平台，根据投资者的风险偏好和投资目标生成定制化的投资组合。
• ​精准营销：通过AI对客户数据的分析，实现精准营销和个性化服务。例如，乐信的“奇点AI大模型”在电销和客服等业务流程中全面落地，提升了运营效率和客户体验。

智能化运营与管理

• ​数字化经营平台：通过AI技术对客户数据进行分析，挖掘潜在业务机会，实现精准营销和个性化服务。例如，宇信科技的星辰-数字化经营平台，搭载AI混合模型ChatBI，为金融机构提供数据分析解决方案。
• ​智能质检系统：利用AI技术实现客服录音的秒级转写与合规分析，提升质检效率。例如，某农商行的智能质检系统，质检效率提升90%，违规话术识别准确率达95%。

AI大模型的本地化部署

• ​DeepSeek大模型：国内多家金融机构完成DeepSeek大模型的本地化部署，推动金融领域AI应用进入深水区。该模型通过混合专家架构设计，在保持高精度的同时，实现了推理效率的提升和数据安全的保障。