AI应用正在经历显著的增长，主要体现在以下几个方面：
- AI软件的逻辑被业绩成功演绎 ：
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美股AI广告营销头部公司AppLovin今年股价涨幅高达650%，其AI推荐引擎AXON驱动的软件平台收入增长至8.35亿美元，同比+66%。
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其他相关股票如Shopify、Duolingo、Palantir、CRM等年内都录得不错的涨幅，AI广告商业化得到验证。
- AI模型及应用加速落地 ：
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硬件公司正加速AI模型及应用落地，应用的涌现反过来有望为硬件带来新的需求。
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随着B卡部署、推理优化、模型优化，推理成本有望大幅降低，各种形式的AI应用涌现有望逐渐具备条件。
- 技术创新推动AI应用发展 ：
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DeepSeek模型的问世推动了AI技术扩散应用，其高效运行依赖强大算力，给算力市场带来新机遇。
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AI技术的多模态发展使得AI能够更全面地理解人类需求，提供更精准、更个性化的服务。
- 市场需求推动AI应用普及 ：
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全球范围内对于数字化转型的迫切需求，为企业提供了强大动力，推动了AI应用的广泛普及。
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AI应用在智能客服、家居、医疗等行业的需求旺盛，每次应用部署运行都消耗大量算力，刺激市场需求增长。
- AI应用流量和用户增长 ：
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2024年11月，AI产品TOP 50的月访问量总和达到94.8亿次，较去年1月增长了58%，其中ChatGPT的月访问量增长了138%。
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AI应用在部分细分领域也开始崭露头角，如AI教育产品数量有所上升。
- AI产品和服务的商业化 ：
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AI应用的商业模式已得到认证，收入覆盖token cost是产业愿意尝试投入的前提，也是AI应用繁荣的前提条件。
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微软的Copilot等产品出现大幅度上涨，显示出AI产品和服务的市场接受度和付费意愿在提升。
综上所述，AI应用的增长主要得益于技术的不断成熟、市场需求的推动、商业模式的验证以及AI产品流量的增加。随着AI技术的进一步发展和应用场景的不断拓展，AI应用有望继续保持强劲的增长势头。
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