在大数据环境下，隐私担忧主要表现为以下几个方面：

1. 数据泄露 ：在大数据环境下，个人的隐私数据可能会被未经授权的第三方获取和使用。这是由于数据存储和传输过程中的安全漏洞，以及数据被不当地分享和出售给其他机构和个人。

2. 个人识别 ：大数据技术能够分析和关联大量的个人数据，从而揭示个人的身份、行为和偏好。这种个人识别的能力如果被滥用，可能会用于进行个人定位、身份盗窃等不良行为。

3. 社交网络的隐私风险 ：在社交媒体等大数据平台上，个人经常分享大量的个人信息和活动，这为隐私泄露创造了风险。例如，个人的社交关系、地理位置、出行计划等信息可能会被不法分子利用。

4. 用户画像的生成 ：大数据技术通过分析用户数据，可以生成详细的用户画像。这些画像虽然能够提供个性化服务，但也可能导致个人隐私的泄露和滥用。

5. 恶意广告的推送 ：大数据技术还可以用于分析用户行为，从而推送个性化的广告。然而，这种分析过程可能会泄露用户的敏感信息，甚至被用于不正当的目的。

6. 病毒入侵 ：虽然不直接属于大数据环境下的隐私担忧，但病毒入侵也是大数据时代面临的一个重要安全问题。病毒可能会窃取用户数据，进一步加剧隐私泄露的风险。

综上所述，大数据环境下的隐私担忧主要涉及数据泄露、个人识别、社交网络的隐私风险、用户画像的生成、恶意广告的推送以及病毒入侵等方面。为了应对这些挑战，需要采取一系列措施，包括加强数据加密和访问控制、制定严格的数据分享和使用政策、提高用户的安全意识等。