大数据确实存在泄露个人隐私的风险，主要体现在以下几个方面：

1. 数据收集的隐蔽性与过度采集 ：许多软件和网站在用户不知情的情况下收集数据，这些过度收集的数据为用户隐私泄露埋下隐患。

2. 数据存储与管理风险 ：大数据时代，大量个人数据集中存储在数据中心，一旦这些数据中心遭遇黑客攻击或数据泄露事件，后果不堪设想。例如，2017年Equifax数据泄露事件就暴露了这一点。

3. 大数据算法分析的风险 ：大数据通过算法分析可能产生个人信息的误解和歧视，个人信息可能被用于诈骗、广告骚扰等不法行为，也可能被黑客攻击和数据泄露，从而导致个人财产和安全的风险。

4. 数据传输过程中的风险 ：在数据传输过程中，数据可能会被截获或篡改，导致个人隐私泄露。

5. 隐私泄露的渠道 ：包括手机通讯录被软件读取、短信内容被窃取等。

尽管存在这些风险，但通过采取一系列安全措施，如加强数据加密、完善法律法规、提高用户隐私保护意识等，可以有效地遏制个人隐私的泄露问题。因此，大数据时代下的个人隐私保护需要多方共同努力，才能确保个人隐私安全。