AI的发展基础主要包括以下几个方面：

1. 电力 ：AI系统需要大量的电力来支持其运行，尤其是随着AI技术的不断发展和普及，对电力的需求也呈现出爆发式增长。据估算，到2027年，人工智能行业每年将消耗85 - 134太瓦时的电力，这一数字令人咋舌，甚至相当于瑞典或荷兰一年的总用电量。

2. 算法 ：AI系统的核心是算法，这些算法决定了AI如何从数据中学习和做出决策。算法的优化和进步是AI发展的关键因素之一。

3. 计算能力 ：AI系统需要强大的计算能力来处理复杂的数据和模型训练。随着硬件技术的发展，如GPU和TPU等，AI系统的计算能力得到了显著提升。

4. 数据 ：AI系统需要大量的数据来进行训练和测试。数据的质量直接影响AI模型的准确性，因此高质量的数据库是AI成功的关键之一。

5. 存储 ：除了数据本身，AI系统还需要有效的存储解决方案来管理和检索数据，以支持其训练和推理过程。

6. 网络 ：AI系统通常需要高速网络来传输数据，尤其是在分布式计算环境中，网络速度和可靠性对AI的性能至关重要。

7. 硬件 ：AI应用的实现需要各种硬件设备，如服务器、GPU、TPU等，这些硬件的性能和能效直接影响AI系统的整体表现。

综上所述，AI的发展基础是一个复杂的系统，涉及多个关键技术和资源。电力、算法、计算能力、数据、存储、网络和硬件都是支撑AI发展的基础条件。随着这些技术的不断进步和优化，AI的应用场景和能力也将得到进一步的扩展和提升。