1. 需要一定的数学和编程基础 ：AI涉及大量的数学理论和编程技能，如线性代数、概率论、统计学、机器学习算法、深度学习框架等。如果你已经具备这些基础知识，那么学习AI将会更加顺畅。但如果你刚开始接触这些领域，可能需要花费更多的时间和精力来弥补基础知识的不足。

2. 需要持续学习和实践 ：AI是一个快速发展的领域，新的技术和方法层出不穷。因此，学习AI需要保持持续学习的态度，不断跟进最新的研究动态和技术进展。同时，通过实践来巩固所学知识也是非常重要的。你可以通过参与项目、编写代码、解决实际问题等方式来提升自己的实践能力。

3. 需要耐心和毅力 ：学习AI可能会遇到一些困难和挑战，如算法复杂、模型训练时间长、结果不理想等。这时需要保持耐心和毅力，不断尝试和调整方法，直到找到适合自己的解决方案。

4. AI实战应用课程 ：有些课程如“简单易学的AI实战应用课”旨在帮助掌握AI技术在不同领域的实际应用能力，内容涵盖了多方面的应用场景，包括对话工具、自媒体运营、工作辅助、沟通技巧、翻译优化、学习效率提升以及职场PPT制作等。

5. 不同人的学习体验 ：有些人可能认为AI好学，特别是那些在数学和逻辑方面有很好基础的人。然而，也有人认为AI非常难学，尤其是那些缺乏编程和数据科学知识的人。兴趣和意志力也是学习AI的重要因素。

建议

• 评估自己的基础 ：如果你已经具备一定的数学和编程基础，那么学习AI可能会相对容易一些。如果没有，建议先补充这些基础知识。

• 选择合适的学习资源 ：利用在线课程、书籍、研究论文等资源来学习AI。选择适合自己学习风格的资源，可以提高学习效率。

• 实践项目 ：通过参与实际项目来应用所学知识，这有助于巩固和提高技能。

• 保持持续学习 ：AI领域不断发展，持续学习新技术和方法是必要的。