- 机器学习工程师 ：负责设计、开发和实施机器学习算法，以解决各种问题。
- 自然语言处理工程师 ：专注于开发能够理解和处理人类语言的系统和应用。
- 计算机视觉工程师 ：专注于开发计算机系统能够理解和解释图像和视频的能力。
- 数据科学家 ：通过分析和解释大量的数据，从中提取有价值的信息和模式，为企业和组织提供决策支持。
- 人工智能研究员 ：致力于推动人工智能领域的前沿科研。
- 人工智能伦理专家 ：关注人工智能系统的道德和社会影响，并提供伦理指导和政策建议。
- 机器人工程师 ：负责机器人系统的设计和开发，包括控制系统、传感器、执行器等方面的工作。
- 算法工程师 ：进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。
- 程序开发工程师 ：负责完成算法实现和项目的落地，包括各个功能模块的整合。
- 人工智能运维工程师 ：负责大数据与AI产品的运营、运维产品研发，以及相关组件的运维工具系统的开发与建设。
- 智能机器人研发工程师 ：主要从事机器人控制系统开发和高精度器件的设计研发。
- AI硬件专家 ：负责创建AI硬件，如GPU芯片等工业操作工作。这个岗位随着AI技术的发展，需求也在不断增加。
- 人工智能数据标注工程师 ：负责数据标注分类、流程、质量检验、管理和应用等工作。
- 人工智能应用工程师 ：负责人工智能应用产品的开发和测试、数据处理、系统运维、产品营销和技术支持等工作。
- 人工智能工程技术人员 ：负责分析、研究和开发人工智能相关算法、深度学习等多种技术，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用等工作。
- AI技术支持工程师 ：负责强化学习、模仿学习等前沿算法的应用落地研究，配合算法工程师开展AI对抗训练研发工作。
- 人工智能目标检测工程师 ：负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发。
- 人工智能产品经理 ：了解人工智能技术和应用，负责规划、设计和推广人工智能产品，满足市场需求。
- 智能硬件工程师 ：结合人工智能技术，开发智能硬件产品和应用，如智能家居、智能机器人等。
- 人工智能咨询顾问 ：对人工智能技术有深刻理解，能够为企业或机构提供人工智能相关的咨询和建议。
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