- 提示工程师 ：设计和优化提示，以指导人工智能系统生成准确且与上下文相关的输出。
- 数据贴标机 （数据标记员）：注释数据集，以便AI算法能够学习识别模式。
- 人工智能训练师 ：使用精选数据和反馈循环来培训AI系统，与IT团队合作，完善AI模型。
- 机器学习工程师 ：开发和实施机器学习模型，从事软件工程和数据科学的交叉研究。
- 人工智能产品经理 ：指导AI产品开发和管理，深入了解行业动态和技术发展趋势。
- AI绘画 ：利用AI工具进行艺术创作，提高创作效率。
- AI写作 ：借助AI工具自动生成文本内容，如新闻报道、小说、诗歌等。
- AI视频生成 ：根据文本描述快速生成视频内容，应用于电影预告片、广告片和短视频制作。
- AI维护工程师 ：负责AI系统的日常维护和故障排除。
- 数据科学家 ：利用大数据分析和机器学习算法提取洞察，为企业提供决策支持。
- 自然语言处理工程师 ：开发理解和生成人类语言的系统，应用于智能客服、机器翻译、文本分析等领域。
- 机器人工程师 ：设计和构建集成AI技术的机器人和自动化系统。
- AI伦理专家 ：确保AI系统符合伦理标准。
- AI测试工程师 ：对AI系统和模型进行测试，包括功能测试、性能测试、安全性测试等。
- AI内容生成师 ：借助AI工具创作各种内容，如文章、文案、故事、脚本等。
- AI产品运营 ：负责AI产品的日常运营工作，包括用户增长、用户活跃度提升、内容运营等。
- AI硬件专家 ：负责创建AI硬件，如GPU芯片等。
- 算法工程师 ：进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。
- 程序开发工程师 ：完成算法实现和项目落地，整合各个功能模块。
- 人工智能运维工程师 ：负责大数据与AI产品相关运营、运维产品研发，提供客户支持。
- 智能机器人研发工程师 ：研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。
- AI技术支持工程师 ：负责强化学习、模仿学习等前沿算法的应用落地研究，配合算法工程师开展AI对抗训练研发工作。
- AI / 机器学习工程师 ：负责开发和管理机器学习模型，优化模型性能。
- 数据标注员 ：对文本、图像、音频、视频等数据进行标注，为机器学习算法提供有监督学习的标注数据。
- AI应用工程师 ：负责人工智能应用产品的开发和测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。
- 人工智能工程技术人员 ：负责人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用等工作。
- AI技术支持工程师 ：负责强化学习、模仿学习等前沿算法的应用落地研究，配合算法工程师开展AI对抗训练研发工作。
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