人工智能领域的发展催生了大量相关岗位,涵盖了从基础研发到应用实施,再到产品运营和管理的全方位人才需求:
- 基础层岗位 :
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大模型算法工程师 :负责开发大型AI模型,如深度学习模型,以解决复杂问题。
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智能系统架构师 :设计AI系统的整体架构,确保系统的稳定性和可扩展性。
- 技术层岗位 :
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开发类工程师 :包括机器学习工程师、深度学习工程师等,负责开发和实施AI算法。
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测试类工程师 :负责测试AI系统的功能和性能,确保其达到预期效果。
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数据类工程师 :如数据标注员、数据科学家,负责数据处理和分析,为AI算法提供训练数据。
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NLP专家 :专注于自然语言处理技术,开发智能客服、文本生成等应用。
- 应用层岗位 :
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产品经理 :负责规划、设计和推广AI产品,确保产品满足市场需求。
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商业运营 :负责AI产品的市场推广和用户运营,提升产品的市场占有率和用户满意度。
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运维工程师 :确保AI系统在生产环境中的稳定运行,处理系统故障和优化性能。
- 销售与运营岗位 :
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AI Agent算法工程师 :负责开发大模型,推动聊天机器人等应用的工具化建设。
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AI Agent开发工程师(偏后端架构开发) :设计、构建和优化AI智能体及其应用产品。
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AI Agent专家 :在大型科技公司负责高级别的AI研发和技术管理工作。
- 其他专业岗位 :
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提示工程师 :设计和优化提示,以指导AI系统生成准确且相关的输出。
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AI训练师 :使用数据和反馈循环培训AI系统,提升其性能。
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AI内容生成师 :利用AI工具创作各种内容,如文章、文案等。
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AI测试工程师 :对AI系统和模型进行测试,包括功能、性能和安全性测试。
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人工智能应用工程师 :将AI技术融入企业业务流程与产品服务中,开发应用方案。
这些岗位反映了人工智能技术在各个行业中的广泛应用,从提高生产效率到改善用户体验,AI岗位的需求正在不断增长。对于求职者来说,选择适合自己的岗位需要结合自己的技术背景和兴趣,同时关注行业动态和市场需求,以便在竞争激烈的市场中脱颖而出。
本文《人工智能找什么岗位》系
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