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deepseek对于就业
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deepseek对于就业
DeepSeek在就业方面的前景取决于多个因素，包括产业转型效果、重点领域的需求以及整体经济环境等。以下是一些关键点： 产业转型效果 ：太原正在从传统能源产业向高新技术、服务业转型。如果转型成功，可能会创造更多就业机会；如果转型缓慢，传统行业的就业压力可能较大。 重点领域 ：高新技术、绿色能源、现代服务业等领域可能成为就业增长点。 经济环境 ：整体经济大概率保持增长
2025-02-04
人工智能
deepseek干掉哪些职业
DeepSeek是一款AI代码生成工具，它能够自动生成代码和修复Bug，从而降低对初级程序员的需求。因此，DeepSeek可能会对以下职业产生影响： 初级程序员 ：由于DeepSeek能够自动生成代码，初级程序员的工作可能会被部分或完全取代。 代码测试员 ：AI代码生成工具也可以自动进行代码测试和修复，从而减少对初级代码测试员的需求。 基础行政与文员
2025-02-04
人工智能
deepseek相对利空那些行业
DeepSeek若因技术突破导致市场对硬件算力需求的预期下降，可能会对以下行业产生结构性利空： 半导体行业 （尤其是AI芯片与高端制程）： 利空逻辑 ：若DeepSeek的算法显著优化计算效率（如降低算力消耗、减少芯片依赖），市场可能下调对高端AI芯片（如GPU、ASIC）的长期需求预期。 不可逆性 ：算法进步一旦被行业采用，硬件厂商需通过技术迭代（如转向更低功耗、更专用化芯片）来适应
2025-02-04
人工智能
deepseek利好哪些板块
DeepSeek的技术和应用可能利好以下几个板块： 科技板块 ： DeepSeek作为一种AI技术，可能促使科技板块加快创新升级，重新走向复苏。 与DeepSeek有关联的股票众多，包括浙江东方、华金资本、科大讯飞、金山办公等，这些公司在技术合作和市场应用方面具有潜力。 数据与生态合作伙伴 ： 每日互动作为幻方量化的第二大股东，通过提供海量用户行为语料数据，支持DeepSeek模型训练
2025-02-04
人工智能
幻方deepseek如何震惊硅谷
幻方DeepSeek是一款来自中国的AI大模型，它的成功在有限算力的条件下挖掘算法潜力，给中国人长了脸。因此，幻方老板梁文峰被邀请参加了总理座谈会。DeepSeek的成功震惊了整个AI行业，让人们意识到算法和推理在AI领域的重要性。尽管DeepSeek是开源模型，但美国人可能会吸收其成功的算法，继续加大在算力方面的投入
2025-02-04
人工智能
幻方量化是专门做量化交易的吗
是的幻方量化 是一家专门从事量化交易的公司 。量化交易是指利用数学模型、统计方法和人工智能等技术手段来进行投资决策，以帮助投资者更高效、更精准地进行股票或其他金融资产交易
2025-02-04
人工智能
幻方量化和哪个上市公司有关系
广合科技幻方量化与 广合科技 有特定对象调研与电话会议的关系。幻方量化在2024年12月24日披露的最新调研信息中，对广合科技进行了特定对象调研与电话会议，这引起了市场的广泛关注。 幻方量化是一家依靠数学与计算机科学进行量化投资的对冲基金公司，创立于2008年，已经在量化投资领域取得了显著的成就
2025-02-04
人工智能
deepseek app怎么用不了了
DeepSeek App无法使用的原因可能有以下几点： 应用商店问题 ：DeepSeek App可能尚未在应用商店中正式上架，或者因为某些原因被下架。你可以尝试在官方渠道或可信的应用商店中搜索该应用，以确认其可用性。 地区限制 ：有些应用会根据地区限制提供，DeepSeek App可能在某些地区无法使用。你可以查看该应用的官方说明或联系开发者以获取更多信息。 网络问题 ：有时候
2025-02-04
人工智能
DeepSeek V3参数配置
DeepSeek V3的核心配置如下： 架构 ：采用685B参数的MoE（Mixture of Experts）架构。 专家数量 ：整合256个专家。 路由策略 ：使用sigmoid函数作为路由策略，每次选取前8个专家（Top-k=8）。 上下文支持 ：最大支持64K上下文，默认支持4K，最长支持8K。 处理速度 ：模型处理速度达约60个tokens/s。 新增参数
2025-02-04
人工智能
deepseek出现异常
DeepSeek设备异常的问题可能有以下几种原因和解决方法： 设备运行环境异常 ： 原因 ：可能是由于设备运行环境的问题，例如系统版本过低、内存不足或者其他硬件问题导致的。 解决方法 ：尝试更新设备系统到最新版本，清理设备内存，或者重启设备。 服务器过载 ： 原因 ：由于DeepSeek正在遭到大规模的国外攻击，导致服务器过载，可能会影响用户的登录和使用。 解决方法
2025-02-04
人工智能
deepseek又崩了界面
DeepSeek的界面崩溃可能是由多种原因导致的，包括但不限于软件bug、服务器问题、网络连接问题或者用户配置错误等。以下是一些建议的解决步骤： 检查网络连接 ：确保您的设备已连接到互联网，并且网络连接稳定。 更新软件 ：检查是否有可用的DeepSeek更新，并进行安装。开发者可能会通过更新来修复已知的bug。 清除缓存和数据 ：如果DeepSeek有缓存或数据文件，尝试清除它们
2025-02-04
人工智能
deepseek占用内存
Deepseek是一款人工智能软件，它 占用内存非常小 ，仅为8.8MB。这使得它在运行时对系统资源的消耗极低，用户可以在资源有限的环境中也能流畅地使用它进行搜索、建模等任务。Deepseek之所以能够实现高效的性能，可能是因为它采用了轻量级的设计和优化算法，以最小化内存和计算资源的需求。这种设计不仅使得Deepseek在资源受限的设备上表现出色，同时也降低了用户的使用成本
2025-02-04
人工智能
deepseek v3 好卡
DeepSeek V3的训练效率确实令人印象深刻。它仅使用2048块H800显卡，在两个月内就完成了6710亿参数的训练，相比之下，Meta的Llama 3使用了16,384块更强大的H100显卡，却耗费了54天时间。这种训练效率的提升，意味着DeepSeek V3在能力上有了显著的增长，有潜力与OpenAI的模型相媲美。 然而，关于DeepSeek V3是否“好卡”的问题
2025-02-04
人工智能
deepseek本地部署硬件需求
DeepSeek 本地部署的硬件需求如下： GPU : NVIDIA H100 或 H100x8。 操作系统 : Ubuntu 20.04 或更高版本。 环境需求 : Python 3.8 或更高版本。 Hugging Face Transformers 和 PyTorch。 存储 : 确保有足够的磁盘空间，特别是如果你使用 Docker 安装，需要确保 C盘有足够的容量。 网络 :
2025-02-04
人工智能
deepin20硬件要求
Deepin 20的硬件要求如下： 处理器 ： 至少需要Intel Pentium IV 2GHz或更快的处理器。 推荐使用4核2.3GHz处理器，如Intel i5或AMD Ryzen 3。 内存 ： 至少需要2GB内存（RAM），4GB以上是达到更好性能的推荐值。 推荐使用8GB或更多的内存。 硬盘 ： 至少需要25GB的空闲空间。 推荐使用至少80GB的硬盘空间。 建议使用SSD
2025-02-04
人工智能