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deepseek v3 好卡
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人工智能
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deepseek占用内存
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deepseek本地部署硬件需求
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deepseek占用内存
Deepseek是一款人工智能软件，它 占用内存非常小 ，仅为8.8MB。这使得它在运行时对系统资源的消耗极低，用户可以在资源有限的环境中也能流畅地使用它进行搜索、建模等任务。Deepseek之所以能够实现高效的性能，可能是因为它采用了轻量级的设计和优化算法，以最小化内存和计算资源的需求。这种设计不仅使得Deepseek在资源受限的设备上表现出色，同时也降低了用户的使用成本
2025-02-04
人工智能
deepseek又崩了界面
DeepSeek的界面崩溃可能是由多种原因导致的，包括但不限于软件bug、服务器问题、网络连接问题或者用户配置错误等。以下是一些建议的解决步骤： 检查网络连接 ：确保您的设备已连接到互联网，并且网络连接稳定。 更新软件 ：检查是否有可用的DeepSeek更新，并进行安装。开发者可能会通过更新来修复已知的bug。 清除缓存和数据 ：如果DeepSeek有缓存或数据文件，尝试清除它们
2025-02-04
人工智能
deepseek出现异常
DeepSeek设备异常的问题可能有以下几种原因和解决方法： 设备运行环境异常 ： 原因 ：可能是由于设备运行环境的问题，例如系统版本过低、内存不足或者其他硬件问题导致的。 解决方法 ：尝试更新设备系统到最新版本，清理设备内存，或者重启设备。 服务器过载 ： 原因 ：由于DeepSeek正在遭到大规模的国外攻击，导致服务器过载，可能会影响用户的登录和使用。 解决方法
2025-02-04
人工智能
DeepSeek V3参数配置
DeepSeek V3的核心配置如下： 架构 ：采用685B参数的MoE（Mixture of Experts）架构。 专家数量 ：整合256个专家。 路由策略 ：使用sigmoid函数作为路由策略，每次选取前8个专家（Top-k=8）。 上下文支持 ：最大支持64K上下文，默认支持4K，最长支持8K。 处理速度 ：模型处理速度达约60个tokens/s。 新增参数
2025-02-04
人工智能
deepseek app怎么用不了了
DeepSeek App无法使用的原因可能有以下几点： 应用商店问题 ：DeepSeek App可能尚未在应用商店中正式上架，或者因为某些原因被下架。你可以尝试在官方渠道或可信的应用商店中搜索该应用，以确认其可用性。 地区限制 ：有些应用会根据地区限制提供，DeepSeek App可能在某些地区无法使用。你可以查看该应用的官方说明或联系开发者以获取更多信息。 网络问题 ：有时候
2025-02-04
人工智能
deepseek对于就业
DeepSeek在就业方面的前景取决于多个因素，包括产业转型效果、重点领域的需求以及整体经济环境等。以下是一些关键点： 产业转型效果 ：太原正在从传统能源产业向高新技术、服务业转型。如果转型成功，可能会创造更多就业机会；如果转型缓慢，传统行业的就业压力可能较大。 重点领域 ：高新技术、绿色能源、现代服务业等领域可能成为就业增长点。 经济环境 ：整体经济大概率保持增长
2025-02-04
人工智能
deepseek干掉哪些职业
DeepSeek是一款AI代码生成工具，它能够自动生成代码和修复Bug，从而降低对初级程序员的需求。因此，DeepSeek可能会对以下职业产生影响： 初级程序员 ：由于DeepSeek能够自动生成代码，初级程序员的工作可能会被部分或完全取代。 代码测试员 ：AI代码生成工具也可以自动进行代码测试和修复，从而减少对初级代码测试员的需求。 基础行政与文员
2025-02-04
人工智能
deepseek本地部署硬件需求
DeepSeek 本地部署的硬件需求如下： GPU : NVIDIA H100 或 H100x8。 操作系统 : Ubuntu 20.04 或更高版本。 环境需求 : Python 3.8 或更高版本。 Hugging Face Transformers 和 PyTorch。 存储 : 确保有足够的磁盘空间，特别是如果你使用 Docker 安装，需要确保 C盘有足够的容量。 网络 :
2025-02-04
人工智能
deepin20硬件要求
Deepin 20的硬件要求如下： 处理器 ： 至少需要Intel Pentium IV 2GHz或更快的处理器。 推荐使用4核2.3GHz处理器，如Intel i5或AMD Ryzen 3。 内存 ： 至少需要2GB内存（RAM），4GB以上是达到更好性能的推荐值。 推荐使用8GB或更多的内存。 硬盘 ： 至少需要25GB的空闲空间。 推荐使用至少80GB的硬盘空间。 建议使用SSD
2025-02-04
人工智能
deepseek基于什么硬件开发
DeepSeek的硬件开发基于多种硬件平台，具体如下： 移动端/嵌入式设备 ： DeepSeek R1-Mobile 1.5B 适用于移动端和嵌入式设备，如手机、树莓派、Jetson Nano等。 个人PC/边缘服务器 ： DeepSeek R1-Lite 适用于个人PC和边缘服务器，搭配RTX 3090/4090等显卡，使用Ollama、vLLM、Transformers等工具
2025-02-04
人工智能
deepseek如何导致美国科技股大跌
DeepSeek的AI模型引发了美国科技股的大跌，主要原因如下： 技术性能优越 ：DeepSeek的R1模型在数学推理和代码生成等任务上表现出色，性能可媲美甚至超越OpenAI和Meta等公司的模型。 成本效率惊人 ：DeepSeek以极低的成本（560万美元）实现了高性能的AI模型，而美国科技公司在人工智能技术上投入了数亿甚至数十亿美元。 市场质疑
2025-02-04
人工智能
梁文锋做了deepseek吗
是的梁文锋 创立了DeepSeek 。DeepSeek是一家专注于人工智能基础技术研究的公司，由梁文锋于2023年创立，其大模型产品名为DeepSeek。梁文锋在AI领域有着显著的成就，他带领DeepSeek在国内掀起了大模型价格战，并且其产品在海外社交平台和技术论坛上引起了广泛关注
2025-02-04
人工智能
梁文峰是广东哪里人啊
广东湛江市梁文峰是 广东湛江市 人。他1985年出生于中国广东湛江市，从小展现出卓越的数学天赋，在初中阶段便提前完成高中数学课程，并自学大学数学。2002年，他以湛江吴川市第一中学的高考状元身份考入浙江大学电子信息工程专业
2025-02-04
人工智能
deepseek控制人
梁文锋DeepSeek的实际控制人是 梁文锋 。他通过直接及间接持股持有DeepSeek公司84.2945%的股份。梁文锋并非突然出现的“无名之辈”，他还是百亿私募“幻方量化”的实际控制人，该基金是使用AI进行投资的对冲基金。梁文锋1985年出生于广东省湛江市，17岁时考入浙江大学电子信息工程专业，毕业后在浙大攻读硕士研究生
2025-02-04
人工智能
deepseekv3谁开发的
深度求索公司DeepSeek-V3是由 深度求索公司（DeepSeek） 开发的第三代智能助手。它具备先进的自然语言处理和生成能力，旨在为用户提供高效、准确的信息检索、对话交互和任务处理服务
2025-02-04
人工智能