- GPU :
- NVIDIA H100 或 H100x8。
- 操作系统 :
- Ubuntu 20.04 或更高版本。
- 环境需求 :
- Python 3.8 或更高版本。
- Hugging Face Transformers 和 PyTorch。
- 存储 :
- 确保有足够的磁盘空间，特别是如果你使用 Docker 安装，需要确保 C盘有足够的容量。
- 网络 :
- 选择支持 GPU 的数据中心区域，如纽约或法兰克福。
建议
- GPU ： 如果你打算进行大量的训练或推理，建议使用 NVIDIA H100 或 H100x8，因为它们在处理深度学习任务时性能更优。
- 操作系统 : Ubuntu 20.04 或更高版本是推荐的，因为它提供了稳定的环境和良好的软件支持。
- 存储 ： 确保有足够的磁盘空间，特别是在使用 Docker 安装时，C盘需要留出足够的空间。
- 网络 ： 选择靠近你的用户群体的数据中心区域，以减少延迟和提高响应速度。
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