深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是图遍历的两种常用算法。
- 深度优先搜索(DFS) :
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基本思想 :从图中的某个顶点出发,访问该顶点,然后递归地访问其所有未被访问过的邻接顶点,直到所有可达顶点都被访问过。
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特点 :
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访问路径可能不是最短的。
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访问顺序可以有不同的实现方式,因此搜索序列不一定是唯一的。
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适用于寻找路径或解决迷宫等问题。
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示例 :
从顶点A出发,深度优先搜索的顺序可能为:A -> C -> B -> D -> F -> G
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基本思想 :从图中的某个顶点出发,首先访问该顶点的所有未被访问过的邻接顶点,然后依次访问这些邻接顶点的所有未被访问过的邻接顶点,直到所有顶点都被访问过。
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特点 :
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访问路径是最短的(在无权图中)。
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访问顺序是唯一的,因为先访问距离起点最近的顶点。
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适用于需要找到最短路径或遍历所有顶点的情况。
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示例 :
总结:
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深度优先搜索 :优先选择离目标点最近的结点,可能不是最短路径,但搜索速度快。
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广度优先搜索 :优先选择离初始点最近的点,保证找到最短路径,但计算复杂度较高。
建议根据具体问题的需求选择合适的搜索算法。如果需要找到最短路径,BFS是更好的选择;如果关注搜索速度或寻找路径,DFS可能更合适。
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