- 搜索顺序 ：
- 宽度搜索 ：按照层次逐层搜索，从起点开始，先搜索与起点相邻的所有节点，再搜索与这些节点相邻的所有节点，以此类推，直到找到目标节点或者搜索完所有可达节点。
- 深度搜索 ：按照深度逐步搜索，从起点开始，先搜索一个方向上的所有节点，直到找到目标节点或者无法继续搜索为止，然后返回上一层节点，继续搜索另一个方向的节点，以此类推。
- 搜索方式 ：
- 宽度搜索 ：使用队列来存储待搜索节点，每次将队首节点出队，并将其所有相邻节点入队，直到队列为空或者找到目标节点为止。
- 深度搜索 ：使用递归或者栈来存储待搜索节点，每次将当前节点入栈或者递归调用，直到找到目标节点或者无法继续搜索为止，然后返回上一层节点继续搜索。
- 应用场景 ：
- 宽度搜索 ：适用于求解最短路径等问题，因为它能保证先找到的路径一定是最短的。
- 深度搜索 ：适用于求解路径总数、连通块等问题，它的空间效率高，但找到的不一定是最优解。
- 实现细节 ：
- 宽度搜索 ：在实现时，通常使用队列来存储节点，确保按照层次顺序进行搜索。
- 深度搜索 ：在实现时，可以使用递归或栈来存储节点，确保按照深度优先原则进行搜索。
- 宽度搜索（BFS）和深度搜索（DFS）在搜索顺序和方式上有明显的区别，前者按层次逐层搜索，后者按深度逐步搜索。
- BFS适用于求解最短路径问题，而DFS适用于求解路径总数、连通块等问题。
- BFS使用队列实现，DFS使用递归或栈实现。
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