人工智能领域涵盖了多个工作岗位，以下是一些主要的人工智能岗位：
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人工智能算法工程师 ：负责设计、开发和优化人工智能算法，应用于图像处理、自然语言处理、语音识别、推荐系统等。
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数据科学家 ：利用人工智能算法和技术，从大规模数据中提取有价值的信息，进行数据分析、建模和预测。
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机器学习工程师 ：专注于构建、训练和优化机器学习模型，掌握各种算法和工具，处理和分析大量数据。
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自然语言处理（NLP）工程师 ：研究和开发自然语言处理技术，使计算机能够理解和生成人类语言，涉及文本挖掘、情感分析、机器翻译等领域。
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计算机视觉工程师 ：开发和优化计算机视觉算法，使计算机能够识别和分析图像和视频，应用于自动驾驶、安防监控等领域。
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AI产品经理 ：负责将AI技术转化为实际产品，了解AI技术的原理和应用场景，具备项目管理、市场营销等能力。
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AI架构师 ：设计AI系统的整体架构，确保系统的稳定性和可扩展性，具备深厚的技术功底和创新能力。
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人工智能数据标注工程师 ：负责数据标注分类、流程、质量检验、管理和应用等工作。
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人工智能应用工程师 ：负责人工智能应用产品的开发和测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。
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人工智能工程技术人员 ：负责人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用等工作。
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人工智能研究员 ：进行前沿技术的研究和探索，跟踪最新的科研进展，进行科学实验，推动人工智能技术的突破和创新。
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提示工程师 ：设计和优化提示技术，提高AI模型的性能和用户体验，具备自然语言处理（NLP）、机器学习和数据科学的相关知识。
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人工智能研究科学家 ：进行前沿研究，解决复杂的AI问题，市场需求大，尤其是在知名人工智能研究机构中。
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大模型算法工程师 ：研究、创新、开发和优化最先进的算法和模型，年薪较高。
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人工智能运维工程师 ：从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用。
这些岗位涵盖了人工智能领域的各个方面，从技术研发到产品管理，从数据处理到系统运维，形成了完整的人才链条。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的岗位，不断提升自己的专业技能和知识储备。