计算机科学与技术专业是一个就业前景广阔的专业，毕业生有多种职业选择，以下是一些常见的方向：
软件开发与编程
软件工程师：负责设计、开发和维护各类软件系统，包括桌面应用、移动应用、企业级应用等。例如，开发一款手机支付应用，需要从用户界面设计到后端数据处理等多个环节进行编程实现。
移动应用开发工程师：专注于移动设备（如安卓或iOS系统）的应用程序开发。比如开发一款社交软件，需要利用相关开发工具和语言（如Swift或Kotlin），实现用户交互、数据传输等功能。
游戏开发工程师：参与游戏的设计、开发和测试。从游戏的图形渲染、物理引擎到游戏逻辑的实现，都需要专业的编程技能。例如开发一款3D游戏，需要掌握图形学和游戏引擎（如Unity或Unreal Engine）的使用。
系统开发与运维
系统架构师：负责设计和规划软件系统的整体架构，包括技术选型、模块划分等。例如，为一家大型电商企业设计一个能承受高并发访问的系统架构，确保系统在“双11”等购物高峰期稳定运行。
系统管理员：主要负责计算机系统的安装、配置、维护和优化。包括服务器管理、网络设备管理、操作系统管理等。比如，确保企业内部服务器的正常运行，及时更新系统补丁，防止安全漏洞。
运维工程师：对软件系统进行日常的维护和监控，确保系统的稳定性和可用性。例如，通过监控工具实时查看系统性能指标，及时发现并解决系统故障。
数据相关领域
数据分析师：通过收集、整理和分析数据，为企业提供决策支持。例如，分析电商平台的用户购买行为数据，帮助企业优化产品推荐策略。
数据工程师：负责构建和维护数据仓库、数据湖等数据存储和处理系统。例如，为企业搭建一个能够高效存储和处理海量数据的系统，方便数据分析师进行数据挖掘。
数据科学家：运用统计学、机器学习等方法，从数据中挖掘有价值的信息。例如，利用机器学习算法对医疗数据进行分析，预测疾病的发生概率。
网络与信息安全
网络安全工程师：负责保护网络系统免受攻击和入侵。例如，通过设置防火墙、入侵检测系统等安全措施，防止黑客攻击企业的网络系统。
信息安全专家：专注于保护企业的信息安全，包括数据加密、身份认证、安全策略制定等。例如，为金融机构制定严格的信息安全策略，确保客户信息的安全。
渗透测试工程师：通过模拟黑客攻击的方式，发现系统和网络的安全漏洞，帮助企业修复漏洞，提高系统的安全性。
人工智能与机器学习
人工智能工程师：开发和实现人工智能应用，如智能语音助手、图像识别系统等。例如，开发一款智能语音助手，需要利用自然语言处理技术，让机器能够理解并回应用户的语音指令。
机器学习工程师：专注于机器学习算法的研究和应用。例如，利用机器学习算法对金融交易数据进行分析，识别异常交易行为，防范金融风险。
深度学习工程师：专注于深度学习技术的研究和应用，如神经网络的构建和优化。例如，在计算机视觉领域，利用深度学习算法实现图像识别和分类功能。
云计算与大数据
云计算工程师：负责云计算平台的搭建、管理和优化。例如，为企业搭建私有云平台，提供弹性计算、存储和网络资源，满足企业业务的需求。
大数据工程师：处理和分析海量数据，利用大数据技术（如Hadoop、Spark等）进行数据存储、计算和分析。例如，对社交媒体产生的海量数据进行分析，提取有价值的信息。
云服务架构师：设计和规划云计算架构，确保云计算系统的高效、稳定和安全。例如，为一家互联网公司设计一个能够支持弹性扩展的云计算架构，满足其业务的快速增长需求。
项目管理与技术支持
项目经理：负责软件项目的整体规划、执行和监控。例如，领导一个软件开发团队，从项目启动到交付的全过程，确保项目按时、按质量完成。
技术支持工程师：为客户提供技术支持和售后服务，解决客户在使用软件或系统过程中遇到的问题。例如，帮助客户解决软件安装、使用过程中出现的故障。
IT咨询师：为企业提供信息技术方面的咨询服务，包括技术选型、系统规划、流程优化等。例如，为企业提供数字化转型的咨询服务，帮助企业制定合适的技术战略。
计算机科学与技术专业的毕业生还可以选择继续深造，攻读硕士或博士学位，从事学术研究或在高校从事教学工作。此外，随着技术的不断发展，一些新兴领域如区块链、物联网、量子计算等也为该专业的毕业生提供了新的职业机会。