人工智能的形式化三要素包括：

1. 算法 ：算法是人工智能的核心要素，是计算机可执行的一系列有限步骤或指令，用于数据处理、自动推理和模型构建。算法决定了人工智能如何处理和分析数据，并产生相应的输出结果。著名的ChatGPT所基于的算法模型是Transformer，这是一种大型神经网络模型。

2. 算力 ：算力是指计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力，包括计算速度、存储能力、通信能力、训练精度和样本容纳能力等。算力是人工智能的驱动力，决定了其处理数据和模型的能力。随着数据量和模型复杂度的增加，对算力的需求也随之提高。

3. 数据 ：数据是人工智能发展的基础，是模型训练和深度学习所必需的。大量的高质量数据能够帮助人工智能系统总结出规律，并应用于新的样本。数据需要覆盖各种可能的场景，才能使模型在实际应用中表现良好。

综上所述，算法、算力和数据共同构成了人工智能的三大要素，缺一不可，它们相互依赖、相互促进，共同推动人工智能技术的发展和应用。