人工智能发展的三大核心要素包括：

1. 算力 ：算力是指芯片的计算能力，它是人工智能的关键能力。人工智能的发展速度在很大程度上取决于芯片的开发速度。例如，英伟达的堆叠式GPU的计算能力达到每秒万亿次的浮点算力，直接推动了ChatGPT和Sora等人工智能技术的爆发。

2. 算法 ：算法是人工智能的解决方案和指令，它是人工智能的“大脑”，指导计算机执行特定任务的一系列指令集合。算法决定了AI系统理解和处理信息的深度和广度。例如，深度学习算法通过多层神经网络，从大量数据中自动学习特征表示，实现复杂的模式识别与预测任务。

3. 数据 ：数据是人工智能的生产资料，是AI算法训练和学习的重要来源。高质量和多样性的数据对于AI的发展至关重要。数据的质量和丰富性直接影响AI系统的性能。例如，通过收集、处理和分析大量数据，AI系统能够优化模型参数、提升预测准确率，从而实现智能化决策和应用。

综上所述，算力、算法和数据共同构成了人工智能发展的三大核心要素，它们相互依赖、相互促进，共同推动着人工智能技术的不断进步和应用落地。