知识图谱是人工智能的核心技术之一 。它通过构建结构化的知识库，将海量的、碎片化的信息转化为机器可理解和处理的智能知识。知识图谱在人工智能领域的应用包括语义搜索、自然语言生成、问答系统、人工智能对话系统以及个性化推荐系统等。

具体来说，知识图谱能够描述真实世界中存在的实体以及实体之间的关联关系，以资源描述框架三元组的形式存储结构化信息并进行知识表示。因其丰富的语义表达和统一结构化的描述形式，知识图谱为提高机器的认知理解和自主判断能力，打破不同领域的数据表示和语义认知壁垒方面开辟了全新的视角。

此外，知识图谱技术也符合人工智能由感知智能逐步迈向认知智能的发展趋势，使得机器能够进行知识表达、逻辑推理与自主判断。在人工智能产业中，知识图谱作为连接芯片和应用场景的纽带，决定了产品的智能化程度。

因此，可以肯定地说，知识图谱是人工智能的核心技术之一，并在多个应用场景中发挥着重要作用。