有哪些工作已经被ai取代了

以下是一些已经被AI取代或正在被AI取代的工作:

  1. 制造业流水线工作 :例如富士康工厂的重复性零件插件工作,一个人可能要重复3万次同样的动作,这类工作由于重复性高,已经被AI和自动化设备所取代。

  2. 客户服务工作 :AI驱动的聊天机器人和语音识别技术正在迅速进步,能够处理常见的客户查询和问题,替代了大量的人工客服工作,尤其是在处理复杂性和标准化的客户需求时,AI完全能够胜任人工客服。

  3. 会计和簿记工作 :基础的会计和簿记工作,如数据录入、账目核对和报税等,都可以通过AI和自动化软件高效完成,这种技术可以减少人为错误,提高准确性。

  4. 零售收银工作 :自动结账系统和移动支付技术的广泛应用,正在逐步减少对传统收银员的需求,未来购物体验将更加自动化,可能完全摆脱人工收银。

  5. 基本医疗诊断 :AI可以分析医疗数据、扫描结果,并提出基本的诊断建议,这虽然不会完全取代医生的工作,但会减少对初级医疗工作者的依赖,尤其在远程医疗和基本检查方面,AI可以完成。

  6. 运输和物流行业 :随着自动驾驶技术的进一步发展,卡车司机、快递员等岗位也面临着被替代的风险,自动驾驶车辆和无人驾驶机配送可能会改变整个物流和运输行业的格局。

  7. 股票交易工作 :AI在股票交易中的应用,如算法交易,已经显示出其在处理大量数据和快速识别市场趋势方面的潜力,这可能会影响股票交易员的岗位。

  8. 文字工作者 :随着AI的不断升级,未来文字工作者可能会因此而失业,包括文员、编程员等职业。

  9. 电话推销员 :AI驱动的自动电话系统可以24小时不间断地进行电话推销,能够快速拨号、自动应答,并根据预设的话术与客户沟通,其高效性和成本优势明显,使得电话推销员岗位岌岌可危。

  10. 打字员 :随着语音识别技术的普及,打字员的工作逐渐可被替代。

  11. 初级写作和校对人员 :AI可依据指令生成结构清晰、语言流畅的文案,并进行基础的语法和内容校对,一些简单的编辑工作可由其完成。

  12. 数据录入员 :AI通过光学字符识别(OCR)技术和自然语言处理能力,能够高效、准确地完成数据录入任务,且不知疲倦,速度极快,被取代概率高达95%。

  13. 税务筹划师 :AI能够快速精准地自动化处理税务申报、优化税务方案等任务,其效率和准确性远超人类,被取代概率高达98%。

  14. 基础银行员工 :银行业的数字化转型加速,越来越多的客户通过手机银行、自动柜员机(ATM)完成交易,而不是依赖柜台服务人员,导致传统银行网点正在缩减规模,许多基础岗位(如柜员)需求大幅减少。

  15. 生产线工人 :制造业是自动化的先锋领域,工业机器人已经广泛应用于装配、焊接和包装等重复性任务中,随着AI技术的加入,这些机器人能够更灵活地适应复杂生产需求,导致许多传统生产工人失业。

  16. 司机 :自动驾驶技术的迅猛发展,将使许多驾驶员失去工作。

  17. 教师 :虽然教师的工作充满人情味,但AI在教育领域的应用正在迅速发展,其被取代的几率高达94.6%。

  18. 新闻记者 :AI能够自动生成新闻报道,速度更快,准确度也更高,其被取代的几率高达94.2%。

  19. 保险业务员 :保险业逐渐走向人工智能化,售后领域很多工作可由AI完成,如保险理赔员可通过自动化工具和算法处理大部分索赔申请。

  20. 政府基础职员(临时工) :政府行政事务的自动化进程正在不断加速,很多繁琐的工作将被智能化系统替代。

这些工作领域中的许多岗位由于重复性高、技术含量低或可以通过自动化软件高效完成,正在或即将被AI所取代。然而,需要注意的是,AI技术的发展也催生了一些新的工作机会,要求人们掌握新的技能以适应这一变化。

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最容易被ai取代的三个职业

以下是三个最容易被AI取代的职业: 财务/审计/税务 :AI技术能够高效地处理和分析大量的财务数据,识别市场趋势,并找出投资组合中表现更好的方案。因此,财务分析师、个人财务顾问等职位的工作内容很容易被AI取代。 翻译 :AI翻译工具如ChatGPT已经能够较好地完成一般的报告、新闻类文章创作等任务,其知识储备丰富,能够快速响应不同语言的需求,因此翻译职位也面临较高的被取代风险。 银行

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面临淘汰的职业有哪些

以下是一些面临淘汰的职业: 农民 :现代农业技术的普及使得传统农业劳动逐渐被自动化设备所取代。 工人 :自动化技术的广泛应用导致许多工厂不再需要人工操作。 保安 :智能安防技术的升级使得保安岗位的需求大幅减少。 翻译 :AI翻译能力的提升使得翻译职业面临淘汰风险。 客服 :智能客服系统的普及正在逐步取代人工客服。 销售 :特别是终端销售,AI的普及使得销售岗位面临失业风险。 司机

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即将淘汰的20种职业

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ai会取代哪些职业 为什么

AI(人工智能)正在逐步取代一些职业,主要原因是AI能够高效地处理重复性高、决策简单、情感要求低的任务。以下是一些可能被AI取代的职业及其原因: 客服与电话销售 : 原因 :客服工作主要依赖标准化话术和流程化解决问题,而AI擅长这些。自然语言处理(NLP)技术的成熟使得AI能够流利地与人类对话,甚至进行个性化推荐。 现状 :许多企业已经部署了智能客服,减少了对人工的需求,例如银行

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不能被ai代替的职业

以下是一些不能被AI代替的职业: 公务员 :公务员的工作涉及政策制定、社会管理和公共服务等多个层面,需要高度的责任感、决策能力和对复杂社会问题的理解,这些能力是目前AI难以复制的。 律师 :法律工作不仅需要熟记大量的法律条文,更需要在具体案件中运用法律知识进行复杂的逻辑推理和人性判断,这是AI短期内难以实现的。 理发师 :理发师的工作高度依赖于审美、手感和与客户的互动

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人工智能得以普遍应用的三大支柱是

人工智能得以普遍应用的三大支柱是 算力、算法和数据 。 算力 :算力是人工智能发展的基础,提供了数据处理和计算的能力。它包括信息计算力、网络运载力和数据储存力,是推动人工智能发展的核心力量。 算法 :算法是人工智能的技术层,负责感知智能或认知智能。它使用统计学和数学方法来让计算机自动“学习”,从而改善自身的性能。 数据 :数据是人工智能的应用层,提供了丰富的信息,用于训练和优化算法

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人工智能的5个应用领

人工智能的五个应用领域如下: 医疗健康 : 疾病诊断 :AI可以帮助医生进行疾病诊断,通过分析大量的医疗数据,提高诊断的准确性和效率。 药物研发 :AI在药物和疫苗的研发中起到关键作用,可以快速生成蛋白质分子结构并进行预测,从而加速新药的开发过程。 个性化治疗 :基于个体健康数据的个性化治疗方案,提高治疗效果,减少医疗事故的发生。 智能制造 : 自动化生产 :AI可以优化生产流程

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人工智能发展三要素

人工智能技术发展的三大要素包括: 芯片 :高端人工智能模型的核心,通常采用特定的芯片来支撑其运作。 数据 :海量、高质量的数据是训练智能模型的关键,数据的数量、质量和多样性直接影响AI模型的性能和效果。 能源 :能源供应对于维持人工智能系统的高效运作至关重要,尤其是在需要大量计算资源的深度学习等任务中。 建议:在人工智能的发展过程中,关注这三大要素的协同发展

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新一代人工智能三大要素 科大讯飞

科大讯飞认为,新一代人工智能的三大要素是 算法、算力和数据 。科大讯飞在这三大要素方面均处于领先水平,有效支撑了其平台等应用的发展。 算法 :科大讯飞自成立以来,一直从事智能语音、自然语言理解、计算机视觉等核心技术研究,并保持了国际前沿技术水平。在语音识别、语音合成、语言理解、机器翻译、图文识别等方向近年来获得多项世界冠军。 算力 :讯飞于2009年开始算力基础设施建设

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人工智能的三要素包括哪三要素

算法、算力、数据 人工智能(AI)的三要素包括: 算法 :算法是AI的核心要素,是计算机可执行的一系列有限步骤或程序,用于数据处理、自动推理等。算法决定了AI如何分析数据并产生输出,相当于AI的“灵魂”或“工作指导”。 算力 :算力是指计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,包括计算速度、存储能力、通信能力等。算力是AI的驱动力,决定了AI的处理能力和效率。 数据 :数据是AI的基础

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下列容易被ai取代的职业是

以下是一些容易被AI取代的职业: 初级程序员 :AI在代码生成、自动补全、测试和简单项目搭建方面已显著提升效率,例如OpenAI的GPT-3模型已能替代部分重复性编码任务。 制造业与装配线工人 :自动化焊接、组装、质检等流程已广泛采用机器人技术,其精准度和效率远超人工。 数据录入与处理员 :AI通过自然语言处理(NLP)和机器人流程自动化(RPA)技术,可高效完成数据整理、分类和报告生成

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哪些职业容易被ai取代的行业

以下是一些容易被AI取代的职业领域: 银行柜员 :随着数字支付、网上银行和自助服务的普及,银行柜员的工作将可能逐渐被AI和自动化设备所取代。 保安和监控员 :AI监控系统和无人机可以实时监控和分析安全状况,减少对人工保安和监控员的依赖。 翻译 :AI翻译软件和实时翻译设备在一定程度上可以替代人工翻译,特别是在非专业领域的日常翻译需求。 客服代表

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ai替代不了的职业有哪些

AI技术在许多领域都有显著的应用,但仍然有一些职业是AI难以替代的。以下是一些AI难以替代的职业类型: 情感劳动 : 月嫂、育儿嫂 :这些工作涉及到复杂的人际互动与情感交流,AI虽然可以模拟对话,但无法完全复制人类情感。 心理咨询师 :心理咨询不仅需要专业知识,还需建立信任关系,让来访者愿意分享内心深处的困扰,AI缺乏共情能力。 创造性工作 : 艺术家、作家、设计师

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有什么职业是人工智能代替不了的

以下是一些人工智能难以替代的职业: 公务员 :公务员的工作不仅涉及大量的事务性工作,还需要具备高度的社会认知能力和情感智慧,以应对复杂的人际关系和突发事件。这些能力是目前的人工智能所难以达到的。 医生 :医生不仅需要丰富的医学知识和临床经验,还需要在诊断和治疗过程中展现人文关怀和情感支持。AI可以辅助诊断,但在医患沟通、手术操作和紧急情况的应对等方面,人类医生的作用是不可替代的。 教师

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刚毕业硕士年薪一般多少万

刚毕业的硕士研究生的年薪受多种因素的影响,包括学校层次、专业、所在城市、个人能力、工作经验等。以下是一些概括性的信息: 学校层次 : 一般院校的硕士毕业生平均工资约为6500元。 211院校的硕士毕业生平均工资约为8500元。 985院校的硕士毕业生平均工资约为9800元。 专业与行业 : 热门专业如计算机、金融等,在一线城市工作的硕士毕业生起薪可能超过1万元。 教育

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2025年985硕士年薪100万

不太可能 根据最新的数据和分析,2025年985硕士年薪100万的情况 不太可能 普遍出现。以下是一些关键点: 整体年薪水平 : 985硕士毕业生的入职年薪平均在14万元左右。 在一线城市如北上广深,金融领域等高薪行业,年薪40万左右较为常见。 特定岗位和高薪 : 某些特定岗位如算法工程师、大模型研究员等,985硕士学历的最高年薪可以达到80万。 部分高校如安徽理工大学

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985材料硕士有出路吗

985材料硕士的就业前景整体上是比较乐观的,具体出路可以归纳如下: 高校任教或进入科研院所 : 材料博士基本都选择留校任教或进入科研院、研究所,如北京钢铁研究院、航空材料研究所等。 高端制造业 : 材料硕士可以进入华为、荣耀等高端制造业企业,薪资水平较高,虽然工作强度大,但职业发展路径长。 大型国有企业和外企 : 材料硕士还可以选择去大型国有企业或外企,如上海宝钢、海尔、西门子等

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985材料学硕士就业薪酬

985材料学硕士的就业薪酬受多种因素影响,包括地区、企业类型、行业领域以及个人能力等。以下是一些具体的薪酬情况: 总体薪酬情况 : 985材料学硕士的年薪一般在10万元以上,大部分院校材料硕士毕业生薪资在15万元/年左右。 材料科学与工程专业毕业生的平均薪资约为4994元/月,其中应届毕业生月薪约3568元,0-2年月薪约4243元,3-5年月薪约5331元,6-7年月薪约6818元

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电子信息博士毕业在美国年薪多少

电子信息博士毕业在美国的年薪 通常在15,000美元到30,000美元之间 ,具体数额取决于多个因素,包括学校、学术领域和地理位置。例如,计算机科学和信息科学领域的博士毕业生,特别是在知名科技公司如Google、Facebook和Amazon工作的,可能会获得更高的年薪,平均在15万美元以上。博士后职位的平均年薪约为45,000美元。 此外,某些专业如商业管理、电气/电子与通信工程、冶金工程等

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德国人工智能博士毕业年薪多少钱

56260欧元 在德国,人工智能博士毕业生的年薪通常较高。根据2024年的数据,博士岗位的月薪通常在2500到3500欧元之间,折合人民币约为15000元。岗位制博士的税前工资范围在€4628-€5392,税后年薪大约在€2800左右。博士毕业生的平均年薪约为每年56260欧元,折合人民币约444454元。 此外,人工智能领域的专业人才非常紧缺,因此薪资待遇相对较高。有报道称

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