下列容易被ai取代的职业是

以下是一些容易被AI取代的职业:

  1. 初级程序员 :AI在代码生成、自动补全、测试和简单项目搭建方面已显著提升效率,例如OpenAI的GPT-3模型已能替代部分重复性编码任务。

  2. 制造业与装配线工人 :自动化焊接、组装、质检等流程已广泛采用机器人技术,其精准度和效率远超人工。

  3. 数据录入与处理员 :AI通过自然语言处理(NLP)和机器人流程自动化(RPA)技术,可高效完成数据整理、分类和报告生成,成本远低于人力。

  4. 客服与电话销售 :AI客服系统(如亚马逊的智能客服)能24/7处理常见问题,支持多语言实时翻译,且成本低廉。聊天机器人替代了约40%的标准化咨询任务。

  5. 重复性文书工作者 :自动化工具可生成合同、邮件回复及文档审核。例如,银行通过RPA技术处理80%的日常文书工作,大幅减少人力需求。

  6. 基础翻译与口译员 :AI眼镜和耳机已支持实时翻译功能(如Ray-Ban Meta),可覆盖多数日常场景,仅需人类介入处理文化背景或复杂语境问题。

  7. 仓储与物流分拣员 :自动化仓库系统和分拣机器人已广泛应用于物流行业,提高了分拣效率和准确性。

  8. 银行柜员 :随着数字支付、网上银行和自助服务的普及,银行柜员的工作将可能逐渐被AI和自动化设备所取代。

  9. 保安和监控员 :AI监控系统和无人机可以实时监控和分析安全状况,减少对人工保安和监控员的依赖。

  10. 翻译 :AI翻译软件和实时翻译设备在一定程度上可以替代人工翻译,特别是在非专业领域的日常翻译需求。

  11. 客服代表 :AI聊天机器人和自然语言处理技术可以替代人工客服,解决用户的问题和需求。

  12. 收银员 :智能收费系统已经逐渐在超市、停车场、高速公路收费站等地方应用,未来可能会进一步取代收银员的工作。

  13. 行政文员或秘书 :这类工作通常涉及大量的文书工作和数据输入,这些任务可以通过AI和自动化技术快速、准确地完成。

  14. 图书馆工作人员 :随着数字图书馆的兴起,图书管理和借阅流程将被自动化取代。

  15. 会计 :AI自动计算速度快且准确,可以处理大量的财务数据,减少人工操作的错误和繁琐性。

  16. 生产线工人 :生产线工人通常执行一系列重复的任务,如装配、检查和包装等。这些任务可以通过使用自动化机器人来实现,从而减少对人类劳动力的需求。

  17. 零售销售员 :随着在线购物和自动结账系统的普及,零售销售员的需求可能会显著下降。

  18. 司机 :无人驾驶车辆正在快速进步,威胁到公共交通和货运司机的工作。

  19. 模特行业 :AI合成模特的技术已经初步实现,未来可能会在一些商业运营中取代真人模特。

  20. 教育和卫生服务工作者 :如中小学和大学的文秘职位、图书管理员、诊所接待员、营养师、语言治疗师和私人健身教练等,这些工作都可以通过带摄像头的计算机程序来完成。

这些职业的共同特点是高重复性、低创造性和基于规则的任务,这些领域AI和自动化技术已经取得了显著进展,并且未来可能会继续发展,进一步取代这些工作。建议相关从业人员关注技术发展趋势,提升自身技能,以适应不断变化的工作环境。

本文《下列容易被ai取代的职业是》系辅导客考试网原创,未经许可,禁止转载!合作方转载必需注明出处:https://www.fudaoke.com/exam/211843.html

相关推荐

有哪些工作已经被ai取代了

以下是一些已经被AI取代或正在被AI取代的工作: 制造业流水线工作 :例如富士康工厂的重复性零件插件工作,一个人可能要重复3万次同样的动作,这类工作由于重复性高,已经被AI和自动化设备所取代。 客户服务工作 :AI驱动的聊天机器人和语音识别技术正在迅速进步,能够处理常见的客户查询和问题,替代了大量的人工客服工作,尤其是在处理复杂性和标准化的客户需求时,AI完全能够胜任人工客服。

2025-02-12 人工智能

最容易被ai取代的三个职业

以下是三个最容易被AI取代的职业: 财务/审计/税务 :AI技术能够高效地处理和分析大量的财务数据,识别市场趋势,并找出投资组合中表现更好的方案。因此,财务分析师、个人财务顾问等职位的工作内容很容易被AI取代。 翻译 :AI翻译工具如ChatGPT已经能够较好地完成一般的报告、新闻类文章创作等任务,其知识储备丰富,能够快速响应不同语言的需求,因此翻译职位也面临较高的被取代风险。 银行

2025-02-12 人工智能

面临淘汰的职业有哪些

以下是一些面临淘汰的职业: 农民 :现代农业技术的普及使得传统农业劳动逐渐被自动化设备所取代。 工人 :自动化技术的广泛应用导致许多工厂不再需要人工操作。 保安 :智能安防技术的升级使得保安岗位的需求大幅减少。 翻译 :AI翻译能力的提升使得翻译职业面临淘汰风险。 客服 :智能客服系统的普及正在逐步取代人工客服。 销售 :特别是终端销售,AI的普及使得销售岗位面临失业风险。 司机

2025-02-12 人工智能

即将淘汰的20种职业

以下是即将淘汰的20种职业: 保安 :随着智能物业和智能安防的升级,保安的角色可能会被削弱。 人工客服 :AI客服的普及将逐渐取代人工客服。 数据录入员 :自动化软件和AI技术将减少对人力的需求。 编辑文员 :AI可以处理文字、数字、图形、图片、视频等数字化信息,编辑文员的工作可能会被替代。 仓库管理员 :自动化仓库和智能物流系统将减少对仓库管理员的需求。 快餐厨师

2025-02-12 人工智能

ai会取代哪些职业 为什么

AI(人工智能)正在逐步取代一些职业,主要原因是AI能够高效地处理重复性高、决策简单、情感要求低的任务。以下是一些可能被AI取代的职业及其原因: 客服与电话销售 : 原因 :客服工作主要依赖标准化话术和流程化解决问题,而AI擅长这些。自然语言处理(NLP)技术的成熟使得AI能够流利地与人类对话,甚至进行个性化推荐。 现状 :许多企业已经部署了智能客服,减少了对人工的需求,例如银行

2025-02-12 人工智能

不能被ai代替的职业

以下是一些不能被AI代替的职业: 公务员 :公务员的工作涉及政策制定、社会管理和公共服务等多个层面,需要高度的责任感、决策能力和对复杂社会问题的理解,这些能力是目前AI难以复制的。 律师 :法律工作不仅需要熟记大量的法律条文,更需要在具体案件中运用法律知识进行复杂的逻辑推理和人性判断,这是AI短期内难以实现的。 理发师 :理发师的工作高度依赖于审美、手感和与客户的互动

2025-02-12 人工智能

人工智能得以普遍应用的三大支柱是

人工智能得以普遍应用的三大支柱是 算力、算法和数据 。 算力 :算力是人工智能发展的基础,提供了数据处理和计算的能力。它包括信息计算力、网络运载力和数据储存力,是推动人工智能发展的核心力量。 算法 :算法是人工智能的技术层,负责感知智能或认知智能。它使用统计学和数学方法来让计算机自动“学习”,从而改善自身的性能。 数据 :数据是人工智能的应用层,提供了丰富的信息,用于训练和优化算法

2025-02-12 人工智能

人工智能的5个应用领

人工智能的五个应用领域如下: 医疗健康 : 疾病诊断 :AI可以帮助医生进行疾病诊断,通过分析大量的医疗数据,提高诊断的准确性和效率。 药物研发 :AI在药物和疫苗的研发中起到关键作用,可以快速生成蛋白质分子结构并进行预测,从而加速新药的开发过程。 个性化治疗 :基于个体健康数据的个性化治疗方案,提高治疗效果,减少医疗事故的发生。 智能制造 : 自动化生产 :AI可以优化生产流程

2025-02-12 人工智能

人工智能发展三要素

人工智能技术发展的三大要素包括: 芯片 :高端人工智能模型的核心,通常采用特定的芯片来支撑其运作。 数据 :海量、高质量的数据是训练智能模型的关键,数据的数量、质量和多样性直接影响AI模型的性能和效果。 能源 :能源供应对于维持人工智能系统的高效运作至关重要,尤其是在需要大量计算资源的深度学习等任务中。 建议:在人工智能的发展过程中,关注这三大要素的协同发展

2025-02-12 人工智能

新一代人工智能三大要素 科大讯飞

科大讯飞认为,新一代人工智能的三大要素是 算法、算力和数据 。科大讯飞在这三大要素方面均处于领先水平,有效支撑了其平台等应用的发展。 算法 :科大讯飞自成立以来,一直从事智能语音、自然语言理解、计算机视觉等核心技术研究,并保持了国际前沿技术水平。在语音识别、语音合成、语言理解、机器翻译、图文识别等方向近年来获得多项世界冠军。 算力 :讯飞于2009年开始算力基础设施建设

2025-02-12 人工智能

哪些职业容易被ai取代的行业

以下是一些容易被AI取代的职业领域: 银行柜员 :随着数字支付、网上银行和自助服务的普及,银行柜员的工作将可能逐渐被AI和自动化设备所取代。 保安和监控员 :AI监控系统和无人机可以实时监控和分析安全状况,减少对人工保安和监控员的依赖。 翻译 :AI翻译软件和实时翻译设备在一定程度上可以替代人工翻译,特别是在非专业领域的日常翻译需求。 客服代表

2025-02-12 人工智能

ai替代不了的职业有哪些

AI技术在许多领域都有显著的应用,但仍然有一些职业是AI难以替代的。以下是一些AI难以替代的职业类型: 情感劳动 : 月嫂、育儿嫂 :这些工作涉及到复杂的人际互动与情感交流,AI虽然可以模拟对话,但无法完全复制人类情感。 心理咨询师 :心理咨询不仅需要专业知识,还需建立信任关系,让来访者愿意分享内心深处的困扰,AI缺乏共情能力。 创造性工作 : 艺术家、作家、设计师

2025-02-12 人工智能

有什么职业是人工智能代替不了的

以下是一些人工智能难以替代的职业: 公务员 :公务员的工作不仅涉及大量的事务性工作,还需要具备高度的社会认知能力和情感智慧,以应对复杂的人际关系和突发事件。这些能力是目前的人工智能所难以达到的。 医生 :医生不仅需要丰富的医学知识和临床经验,还需要在诊断和治疗过程中展现人文关怀和情感支持。AI可以辅助诊断,但在医患沟通、手术操作和紧急情况的应对等方面,人类医生的作用是不可替代的。 教师

2025-02-12 人工智能

刚毕业硕士年薪一般多少万

刚毕业的硕士研究生的年薪受多种因素的影响,包括学校层次、专业、所在城市、个人能力、工作经验等。以下是一些概括性的信息: 学校层次 : 一般院校的硕士毕业生平均工资约为6500元。 211院校的硕士毕业生平均工资约为8500元。 985院校的硕士毕业生平均工资约为9800元。 专业与行业 : 热门专业如计算机、金融等,在一线城市工作的硕士毕业生起薪可能超过1万元。 教育

2025-02-12 人工智能

2025年985硕士年薪100万

不太可能 根据最新的数据和分析,2025年985硕士年薪100万的情况 不太可能 普遍出现。以下是一些关键点: 整体年薪水平 : 985硕士毕业生的入职年薪平均在14万元左右。 在一线城市如北上广深,金融领域等高薪行业,年薪40万左右较为常见。 特定岗位和高薪 : 某些特定岗位如算法工程师、大模型研究员等,985硕士学历的最高年薪可以达到80万。 部分高校如安徽理工大学

2025-02-12 人工智能

985材料硕士有出路吗

985材料硕士的就业前景整体上是比较乐观的,具体出路可以归纳如下: 高校任教或进入科研院所 : 材料博士基本都选择留校任教或进入科研院、研究所,如北京钢铁研究院、航空材料研究所等。 高端制造业 : 材料硕士可以进入华为、荣耀等高端制造业企业,薪资水平较高,虽然工作强度大,但职业发展路径长。 大型国有企业和外企 : 材料硕士还可以选择去大型国有企业或外企,如上海宝钢、海尔、西门子等

2025-02-12 人工智能

985材料学硕士就业薪酬

985材料学硕士的就业薪酬受多种因素影响,包括地区、企业类型、行业领域以及个人能力等。以下是一些具体的薪酬情况: 总体薪酬情况 : 985材料学硕士的年薪一般在10万元以上,大部分院校材料硕士毕业生薪资在15万元/年左右。 材料科学与工程专业毕业生的平均薪资约为4994元/月,其中应届毕业生月薪约3568元,0-2年月薪约4243元,3-5年月薪约5331元,6-7年月薪约6818元

2025-02-12 人工智能

电子信息博士毕业在美国年薪多少

电子信息博士毕业在美国的年薪 通常在15,000美元到30,000美元之间 ,具体数额取决于多个因素,包括学校、学术领域和地理位置。例如,计算机科学和信息科学领域的博士毕业生,特别是在知名科技公司如Google、Facebook和Amazon工作的,可能会获得更高的年薪,平均在15万美元以上。博士后职位的平均年薪约为45,000美元。 此外,某些专业如商业管理、电气/电子与通信工程、冶金工程等

2025-02-12 人工智能

德国人工智能博士毕业年薪多少钱

56260欧元 在德国,人工智能博士毕业生的年薪通常较高。根据2024年的数据,博士岗位的月薪通常在2500到3500欧元之间,折合人民币约为15000元。岗位制博士的税前工资范围在€4628-€5392,税后年薪大约在€2800左右。博士毕业生的平均年薪约为每年56260欧元,折合人民币约444454元。 此外,人工智能领域的专业人才非常紧缺,因此薪资待遇相对较高。有报道称

2025-02-12 人工智能

硕士毕业一般年薪多少万

10-20万元 硕士研究生的年薪水平受多种因素影响,包括所在行业、地区、个人能力、工作经验等。以下是一些概括性的信息: 平均年薪范围 : 硕士研究生的平均年薪通常在 10万-20万元 之间。 行业差异 : 科技行业 :硕士毕业生年薪普遍在10万-25万元之间,高级职位(如研发经理、数据科学家等)年薪可达30万元以上。 教育行业 :硕士毕业生年薪普遍在8万-15万元之间,高级职位(如校长

2025-02-12 人工智能
查看更多
首页 顶部