AI领域涉及的技术岗位非常广泛，以下是一些主要的技术岗位：
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算法工程师 ：研究和开发新的机器学习、深度学习算法，优化现有算法，解决实际问题。
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机器学习工程师 ：构建、训练和优化机器学习模型，结合软件工程和数据科学，实现算法的规模化应用。
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深度学习工程师 ：专注于神经网络架构的研究和开发，推动深度学习算法在图像识别、自然语言处理等领域的突破。
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计算机视觉工程师 ：致力于开发和优化计算机视觉算法，使计算机能够识别和分析图像和视频，在自动驾驶、安防监控等领域有广泛应用。
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自然语言处理工程师（NLP） ：研究和开发自然语言处理技术，使计算机能够理解和生成人类语言，应用于聊天机器人、语音识别、机器翻译等场景。
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数据工程师 ：负责数据的收集、清洗、标注和管理，为算法训练提供高质量的数据集。
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测试工程师 ：对AI系统和模型进行测试，包括功能测试、性能测试、安全性测试等，确保系统的稳定性和可靠性。
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AI项目经理 ：负责AI项目的整体规划、组织协调和进度管理，确保项目按时交付，达到预期目标。
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AI产品经理 ：规划和管理AI产品的生命周期，深入了解市场需求，设计出既满足用户需求又体现AI价值的产品。
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AI硬件专家 ：负责创建AI硬件，如GPU芯片等的工业操作工作。
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智能机器人研发工程师 ：开发机器人控制系统，设计高精度器件。
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AI医疗研发工程师 ：将AI技术应用于医疗领域，如医学影像分析、疾病诊断等。
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AI解决方案顾问 ：为企业提供AI技术咨询和解决方案支持，帮助客户实现业务目标。
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自动驾驶算法师 ：研发自动驾驶技术，处理传感器数据，规划路径等。
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AI售前支持 ：为客户提供技术支持和产品介绍，协助销售团队达成销售目标。
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AI售后支持 ：负责产品的售后服务和维护工作，确保客户的满意度。
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AI销售代表 ：负责AI产品的销售和市场拓展工作。
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AI运维工程师 ：从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用。
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Prompt工程师 ：主要为AI模型设计和优化提示，通过创建有效的输入提示来引导AI的响应，提高AI模型的性能和准确性。
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AI技术支持工程师 ：为用户提供AI技术方面的支持，解决用户在使用AI产品或服务过程中遇到的问题。
这些岗位涵盖了AI技术的各个方面，从基础算法研究到应用开发，再到硬件设计和市场推广等。随着AI技术的不断发展，这些岗位的需求也在不断增长。