AI领域的岗位非常广泛，涵盖了从基础研发到应用实施，再到销售和服务的多个层面。以下是一些主要的AI岗位：
- 基础层岗位 ：
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大模型算法工程师 ：负责开发大型AI模型，如深度学习模型。
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智能系统架构师 ：设计AI系统的整体架构，确保系统的性能和可扩展性。
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深度学习算法工程师 ：研究和开发深度学习算法，解决AI领域的相关问题。
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机器学习算法工程师 ：专注于设计和实现机器学习模型，用于数据挖掘、分类、聚类等任务。
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自然语言处理（NLP）工程师 ：开发处理和分析人类语言的算法，如机器翻译、情感分析、智能客服等。
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计算机视觉工程师 ：研究和开发图像和视频处理算法，如图像识别、目标检测、人脸识别等。
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AI研究科学家 ：进行前沿AI研究，开发新的AI算法和模型。
- 技术层岗位 ：
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AI软件工程师 ：负责将AI功能整合到软件应用中，开发推荐系统、聊天机器人等AI组件。
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AI技术支持工程师 ：为用户提供AI技术方面的支持。
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算法工程师 ：研究和开发AI相关的前沿算法，如机器学习、知识应用、智能决策等。
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程序开发工程师 ：负责算法实现和项目落地，整合各个功能模块。
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AI运维工程师 ：负责大数据与AI产品的运营和运维，确保产品的稳定性和可靠性。
- 应用层岗位 ：
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AI产品经理 ：负责规划、设计和推广AI产品，与研发团队紧密合作，确保产品的质量和用户体验。
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AI解决方案顾问 ：为企业提供AI技术咨询和解决方案支持，帮助客户实现业务目标。
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自动驾驶算法师 ：负责自动驾驶技术的研发和应用，包括传感器数据处理、路径规划等。
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AI医疗研发工程师 ：将AI技术应用于医疗领域，如医学影像分析、疾病诊断等。
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AI数据科学家 ：负责收集、处理和分析大数据，为AI技术提供高质量的数据支持。
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数据工程师 ：专注于数据处理流程的建立和优化，如数据采集、存储和管理等。
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标注员 ：为机器学习模型提供高质量的标注数据，如图像、文本等。
- 销售与服务岗位 ：
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AI售前支持 ：为客户提供技术支持和产品介绍，协助销售团队达成销售目标。
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AI售后支持 ：负责产品的售后服务和维护工作，确保客户的满意度。
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AI销售代表 ：负责AI产品的销售和市场拓展工作。
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AI布道师 ：在企业内部推广AI技术和文化，提高全员的AI意识和应用能力。
这些岗位反映了AI技术在各个行业中的广泛应用和快速发展。选择适合自己的岗位时，可以考虑自己的兴趣、技能背景以及职业发展规划。