以下是一些适合自学人工智能入门的书籍推荐：
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《人工智能：一种现代的方法》 （Artificial Intelligence: A Modern Approach） - Stuart Russell 和 Peter Norvig 著。这本书被认为是人工智能领域的经典教科书，适合全面了解人工智能。
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《Python机器学习 预测分析核心算法》 - John H. Conway 著。这本书是Python机器学习领域的经典之作，适合深入了解机器学习算法。
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《深度学习》 （Deep Learning） - Yann LeCun、Geoffrey Hinton 和 Ian Goodfellow 著。这本书介绍了深度学习的基本原理和应用，内容全面、讲解清晰，是学习深度学习的经典参考书之一。
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《人工智能智能系统指南》 - 提供了智能与智能控制的概况、人工智能的基本知识及其应用，内容丰富、浅显易懂，适合初学者和非计算机科学专业读者。
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《漫画学人工智能（Python版）》 - 由一线大厂专家撰写，通过易于上手的Python和几百张漫画，使学习人工智能的曲线变得平缓，适合未来拥抱SORA、ChatGPT、AIGC的人工智能普及佳作。
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《人工智能简史（第2版）》 -尼克 著。这本书全面回顾了人工智能的发展历程，适合初学者建立对AI的宏观认知。
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《程序是怎样跑起来的（第3版）》 - 矢泽久雄 著。这本书详细讲解了计算机内部结构、二进制等基本概念，帮助初学者为编程打下坚实的基础。
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《Python编程：从入门到实践（第3版）》 - 埃里克·马瑟斯 著。这本书针对零基础读者设计，通过生动的示例和项目实战，帮助读者快速掌握Python编程。
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《简单微积分：学校未教过的超简易》 - 神永正博 著。这本书以简单易懂的方式介绍了微积分的基本原理，帮助读者克服对数学的恐惧。
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《强化学习：人工智能如何知错能改》 - 龚超、王冀、梁霄、贵宁 著。这本书围绕强化学习展开论述，适合初学者和专业人士深入了解强化学习。
这些书籍涵盖了人工智能的基本知识、核心算法和应用，适合不同层次的读者。建议根据自己的兴趣和需求选择合适的书籍进行学习。